变换不变低秩纹理特征提取与恢复算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 常用图像纹理特征 | 第13-20页 |
| 2.1 数字图像的表示 | 第13-15页 |
| 2.2 图像纹理特征 | 第15-16页 |
| 2.3 SIFT算法介绍 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 矩阵低秩分解 | 第20-25页 |
| 3.1 稀疏表达理论 | 第20-21页 |
| 3.2 低秩近似 | 第21-22页 |
| 3.3 低秩约束下的优化求解算法 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 变换不变低秩纹理特征提取与恢复算法 | 第25-38页 |
| 4.1 低秩纹理的定义 | 第25-27页 |
| 4.2 变换低秩纹理的建模 | 第27-29页 |
| 4.3 数值求解算法 | 第29-35页 |
| 4.3.1 增广拉格朗日乘子算法 | 第31-33页 |
| 4.3.2 算法求解 | 第33-35页 |
| 4.4 本文算法的改进措施 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第38-48页 |
| 5.1 实验环境及参数设定 | 第38页 |
| 5.2 数值模拟实验 | 第38-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 本文总结与展望 | 第48-51页 |
| 6.1 本文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
