基于激光雷达的南京仙林地区气溶胶遥感监测研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-19页 |
| 1.2.1 激光雷达比研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 激光雷达气溶胶监测研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3 研究目标、内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 研究区域及数据 | 第21-27页 |
| 2.1 研究区域 | 第21页 |
| 2.2 仪器与数据 | 第21-27页 |
| 2.2.1 LiDAR数据 | 第22-23页 |
| 2.2.2 太阳光度计数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 污染物数据 | 第24-25页 |
| 2.2.4 气象数据 | 第25-26页 |
| 2.2.5 NAAPS模式 | 第26页 |
| 2.2.6 后向轨迹模式 | 第26-27页 |
| 第3章 激光雷达方程求解及参数改进 | 第27-40页 |
| 3.1 Mie激光雷达数据预处理 | 第27-29页 |
| 3.2 Fernald法解激光雷达方程 | 第29-30页 |
| 3.3 动态雷达比计算及其变化分析 | 第30-38页 |
| 3.3.1 动态雷达比计算 | 第30-33页 |
| 3.3.2 雷达比变化情况分析 | 第33-38页 |
| 3.4 雷达比对激光雷达反演精度影响 | 第38-40页 |
| 第4章 基于激光雷达的大气气溶胶监测 | 第40-57页 |
| 4.1 仙林地区气溶胶消光特性垂直分布 | 第40-48页 |
| 4.1.1 日变化特征 | 第40-42页 |
| 4.1.2 月度变化特征 | 第42-45页 |
| 4.1.3 季度变化特征 | 第45-48页 |
| 4.2 典型气溶胶污染案例分析 | 第48-57页 |
| 4.2.1 污染物数据分析 | 第49-50页 |
| 4.2.2 NAAPS及HYSPLIT模拟分析 | 第50-52页 |
| 4.2.3 气象观测资料分析 | 第52-53页 |
| 4.2.4 LiDAR探测结果分析 | 第53-56页 |
| 4.2.5 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
