| 1． 企业资信评级导论 | 第9-32页 |
| 1．1 引言 | 第9-10页 |
| 1．2 资信评级概念的界定 | 第10-11页 |
| 1．3 资信评级的范围与作用 | 第11-14页 |
| 1．4 国外的资信评级 | 第14-23页 |
| 1．5 中国的资信评级 | 第23-29页 |
| 1．6 企业资信评级应注意的原则 | 第29页 |
| 1．7 本文研究对象与研究路线 | 第29-30页 |
| 1．8 本文研究的主要内容 | 第30-32页 |
| 2． 企业债券评级的传统方法 | 第32-42页 |
| 2．1 国外债券评级方法 | 第32-35页 |
| 2．2 美国穆迪公司与标准普尔公司资信评级指标体系 | 第35-36页 |
| 2．3 中国债券评级程序 | 第36-38页 |
| 2．4 工业企业债券资信评级指标体系及其计分标准 | 第38-39页 |
| 2．5 工业企业债券资信评级符号及其含义 | 第39-41页 |
| 2．6 对中国现行债券评级方法的讨论 | 第41-42页 |
| 3． 企业信用评级的传统方法 | 第42-52页 |
| 3．1 引言 | 第42页 |
| 3．2 工业企业信用评级指标体系及其计分标准 | 第42-46页 |
| 3．3 商业企业信用评级指标体系及其计分标准 | 第46页 |
| 3．4 金融企业信用评级指标体系及其计分标准 | 第46-50页 |
| 3．5 企业信用评级符号及其含义 | 第50页 |
| 3．6 企业信用评级方法及有关问题的讨论 | 第50-52页 |
| 4． 基子层次分析与模糊综合评判法的商业银行信用评级 | 第52-59页 |
| 4．1 引言 | 第52页 |
| 4．2 商业银行信用评级评价指标体系 | 第52-53页 |
| 4．3 用层次分析法确定各指标的权重 | 第53-55页 |
| 4．4 商业银行信用等级的模糊综合评价方法及其应用实例 | 第55-58页 |
| 4．5 商业银行信用等级模糊综合评价小结 | 第58-59页 |
| 5． 基于熵权模糊综合评判法的企业债券财务质量资信评级 | 第59-67页 |
| 5．1 引言 | 第59页 |
| 5．2 企业债券财务质量指标体系的建立 | 第59-61页 |
| 5．3 熵及其性质 | 第61页 |
| 5．4 熵权系数的形成 | 第61-62页 |
| 5．5 熵权模糊综合评判模型的构建 | 第62-64页 |
| 5．6 应用实例 | 第64-66页 |
| 5．7 小结 | 第66-67页 |
| 6． 基于加权平方和法企业债券财务质量资信评级 | 第67-73页 |
| 6．1 引言 | 第67页 |
| 6．2 企业债券财务质量指标体系的建立 | 第67-68页 |
| 6．3 加权平和的综合评价法 | 第68-69页 |
| 6．4 应用实例 | 第69-72页 |
| 6．5 小结 | 第72-73页 |
| 7． 基于人工神经网络算法企业债券财务质量评级研究 | 第73-83页 |
| 7．1 引言 | 第73页 |
| 7．2 公司债券财务质量指标体系 | 第73-74页 |
| 7．3 企业债券财务质量的人工神经网络模型的构建 | 第74-80页 |
| 7．4 应用实例 | 第80-82页 |
| 7．5 小结 | 第82-83页 |
| 8． 基于突变级数法的上市公司绩效综合评价研究 | 第83-94页 |
| 8．1 引言 | 第83页 |
| 8．2 突变系统的类型及突变评价模型的构建 | 第83-86页 |
| 8．3 突变级数用于综合评价的若干讨论 | 第86-87页 |
| 8．4 上市公司绩效综合评价指标体系的建立 | 第87-90页 |
| 8．5 应用实例 | 第90-92页 |
| 8．6 小结 | 第92-94页 |
| 9． 基于混沌理论的科技企业生命周期成长分析评价 | 第94-102页 |
| 9．1 混沌理论 | 第94页 |
| 9．2 科技企业生命周期 | 第94-95页 |
| 9．3 科技企业成长生命周期的混沌评价 | 第95-97页 |
| 9．4 混沌模型中的参数分析 | 第97-99页 |
| 9．5 混沌模型的计算机模拟 | 第99-100页 |
| 9．6 实例研究 | 第100-102页 |
| 10． 总结 | 第102-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 攻读博士学位期间完成的科研工作 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
