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分布式环境下图分割研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 文章结构第14-15页
第二章 相关工作第15-27页
    2.1 图的定义及相关概念第15-16页
        2.1.1 图的基本概念第15页
        2.1.2 图的遍历第15-16页
    2.2 图的分割问题描述第16-18页
        2.2.1 图分割相关概念第16-17页
        2.2.2 二等分第17页
        2.2.3 图分割分析第17-18页
    2.3 基于二分法的图分割算法第18-22页
        2.3.1 贪婪法第18-19页
        2.3.2 调整法第19-21页
        2.3.3 谱方法第21-22页
    2.4 k路多级分割算法第22-24页
        2.4.1 图的粗化阶段第23-24页
        2.4.2 初始化分割阶段第24页
        2.4.3 还原阶段第24页
    2.5 图数据流分割算法第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 基于贪婪法原始静态图的初始化分割第27-46页
    3.1 问题描述第27-29页
    3.2 基于贪婪的启发式算法第29-30页
    3.3 种子节点的选取第30-36页
        3.3.1 广度优先遍历以及混合遍历的数据流第30-32页
        3.3.2 深度优先遍历数据流第32-36页
    3.4 图的初始化分割第36-43页
        3.4.1 控制增长分割模式第37-40页
        3.4.2“竞价”分割算法第40-43页
    3.5 图分片的优化第43-45页
    3.6 算法分析第45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 动态图的优化分割第46-56页
    4.1 动态图相关定义第46-49页
        4.1.1 相关定义第46-47页
        4.1.2 图的结构第47-49页
    4.2 动态图数据流的处理第49-50页
    4.3 迁移单机分割第50-52页
    4.4 分段队列迁移优化第52-55页
    4.5 算法分析第55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 实验环境与结果分析第56-61页
    5.1 实验环境第56-57页
        5.1.1 硬件环境第56页
        5.1.2 软件环境第56页
        5.1.3 数据集介绍第56-57页
    5.2 实验结果与分析第57-61页
        5.2.1 对静态图中应用的实验探测第57-59页
        5.2.2 动态图分割实验第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第68-69页

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