基于标签传播的社团检测算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 问题的提出 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-28页 |
| 2.1 社团检测相关概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 复杂网络 | 第17-18页 |
| 2.1.2 社团 | 第18页 |
| 2.1.3 社团检测 | 第18-19页 |
| 2.2 社团检测算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 非重叠社团检测算法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 重叠社团检测方法 | 第22-23页 |
| 2.3 社团检测质量评价标准 | 第23-27页 |
| 2.3.1 模块度 | 第24页 |
| 2.3.2 划分精度 | 第24-25页 |
| 2.3.3 标准互 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于节点归属度的标签传播社团检测算法 | 第28-38页 |
| 3.1 相关概念 | 第28-31页 |
| 3.1.1 节点归属度 | 第28-29页 |
| 3.1.2 节点聚类系数 | 第29-31页 |
| 3.2 社团检测算法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 构建大致社团结构 | 第31-35页 |
| 3.2.2 完善大致社团结构 | 第35-37页 |
| 3.3 算法时间复杂度分析 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于节点相异性的标签传播社团检测算法 | 第38-50页 |
| 4.1 相关概念 | 第38-42页 |
| 4.1.1 最短路径 | 第38-39页 |
| 4.1.2 节点相异性 | 第39-40页 |
| 4.1.3 节点相似性 | 第40-42页 |
| 4.2 社团检测算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 核心点集合选取 | 第42-44页 |
| 4.2.2 构建大致社团结构 | 第44-47页 |
| 4.2.3 完善大致社团结构 | 第47-48页 |
| 4.3 算法时间复杂度分析 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 实验与分析 | 第50-55页 |
| 5.1 实验环境与设计 | 第50-51页 |
| 5.1.1 实验环境配置 | 第50页 |
| 5.1.2 实验数据集介绍 | 第50-51页 |
| 5.2 实验分析 | 第51-54页 |
| 5.2.1 评价标准 | 第51页 |
| 5.2.2 性能测试与分析 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第62-63页 |
