| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 知识管理的定义 | 第12-15页 |
| 1.2 知识管理技术 | 第15-23页 |
| 1.2.1 知识管理的起源和发展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 知识管理的研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.3 现在知识管理中存在的不足 | 第22-23页 |
| 1.3 论文研究的目的、意义及内容 | 第23-26页 |
| 第二章 基于任务情景的知识管理系统框架TCKM | 第26-50页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 系统模块分析 | 第27-28页 |
| 2.3 理解的共享型建立 | 第28-36页 |
| 2.3.1 OM、知识项和任务情景 | 第29-31页 |
| 2.3.2 构建共享的理解基础 | 第31-36页 |
| 2.4 知识的开放性集成 | 第36-39页 |
| 2.4.1 总体描述 | 第36-37页 |
| 2.4.2 知识的转换 | 第37页 |
| 2.4.3 知识的抽取 | 第37-38页 |
| 2.4.4 知识的标注 | 第38-39页 |
| 2.5 知识的随注意联接 | 第39-46页 |
| 2.5.1 知识的连接方式 | 第39-40页 |
| 2.5.2 知识推送 | 第40-41页 |
| 2.5.3 知识查询 | 第41-43页 |
| 2.5.4 涵义领会机制 | 第43-44页 |
| 2.5.5 知识联网 | 第44-46页 |
| 2.6 TCKM框架 | 第46-48页 |
| 2.7 总结 | 第48-50页 |
| 第三章 本体和本体表示语言 | 第50-68页 |
| 3.1 XML | 第50-53页 |
| 3.1.1 XML语言的诞生 | 第50-51页 |
| 3.1.2 XML语言的概要 | 第51页 |
| 3.1.3 XML语言的特点 | 第51-52页 |
| 3.1.4 XML语言的应用领域 | 第52-53页 |
| 3.2 本体 | 第53-55页 |
| 3.3 本体表示语言 | 第55-57页 |
| 3.3.1 基于XML的本体交换语言 | 第55页 |
| 3.3.2 简单HTML本体扩展(SHOE) | 第55页 |
| 3.3.3 本体标记语言 | 第55页 |
| 3.3.4 资源描述框架和RDFS | 第55-57页 |
| 3.3.5 本体交换语言 | 第57页 |
| 3.3.6 Darpa Agent标记语言+OIL | 第57页 |
| 3.4 本体标记语言ORL | 第57-62页 |
| 3.4.1 ORL的形式化定义 | 第58-60页 |
| 3.4.2 ORL的XML Schema表示 | 第60-62页 |
| 3.5 ORL语言在KMSR中的应用 | 第62-68页 |
| 第四章 本体进化框架 | 第68-84页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 本体语言及用例 | 第69-70页 |
| 4.3 基本框架 | 第70-71页 |
| 4.4 进化请求的处理 | 第71-72页 |
| 4.5 进化对象的俘获 | 第72-75页 |
| 4.5.1 相关概念的俘获 | 第73-74页 |
| 4.5.2 相关实例的俘获 | 第74页 |
| 4.5.3 相关应用的俘获 | 第74-75页 |
| 4.6 潜在危害的剖析 | 第75-76页 |
| 4.7 进化对象的更新 | 第76-78页 |
| 4.7.1 相关概念的更新 | 第76-77页 |
| 4.7.2 相关实例的更新 | 第77页 |
| 4.7.3 相关应用的更新 | 第77-78页 |
| 4.8 意外情况的处理 | 第78-80页 |
| 4.8.1 公告管理 | 第79页 |
| 4.8.2 版本管理 | 第79-80页 |
| 4.9 KMSR系统本体的进化 | 第80-81页 |
| 4.10 EDOCOM性能测试 | 第81页 |
| 4.11 总结 | 第81-84页 |
| 第五章 基于知识抽取的知识项生成 | 第84-102页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 抽取过程描述 | 第85-86页 |
| 5.3 样本本体 | 第86-88页 |
| 5.4 文档解析器 | 第88页 |
| 5.5 规则生成 | 第88-91页 |
| 5.5.1 训练空间的生成 | 第88-89页 |
| 5.5.2 提取规则的构造 | 第89页 |
| 5.5.3 规则提取的学习算法 | 第89-91页 |
| 5.6 抽取过程示例 | 第91-96页 |
| 5.6.1 用例准备 | 第92-93页 |
| 5.6.2 样本本体定义 | 第93-94页 |
| 5.6.3 “伪”本体生成 | 第94-95页 |
| 5.6.4 规则生成 | 第95-96页 |
| 5.7 知识项的生成 | 第96-98页 |
| 5.8 性能分析 | 第98页 |
| 5.9 与同类工作的比较 | 第98-100页 |
| 5.10 本章总结 | 第100-102页 |
| 第六章 用户视图和知识推送 | 第102-120页 |
| 6.1 引言 | 第102-103页 |
| 6.2 KMS的元数据构成 | 第103-104页 |
| 6.3 KMS视图的定义 | 第104-108页 |
| 6.4 KMS视图的确定 | 第108-110页 |
| 6.4.1 浏览图的结点构成 | 第109页 |
| 6.4.2 视图的确定 | 第109-110页 |
| 6.5 视图的进化 | 第110-113页 |
| 6.5.1 浏览图的合并 | 第111页 |
| 6.5.2 浏览图的剪枝 | 第111-112页 |
| 6.5.3 视图进化算法 | 第112-113页 |
| 6.6 基于视图的知识推送 | 第113-117页 |
| 6.6.1 语义网络 | 第114-115页 |
| 6.6.2 知识推送 | 第115-117页 |
| 6.7 性能分析及工作比较 | 第117-119页 |
| 6.8 总结 | 第119-120页 |
| 第七章 系统实现 | 第120-130页 |
| 7.1 系统功能框架 | 第120页 |
| 7.2 模块功能描述 | 第120-122页 |
| 7.2.1 本体及术语建立、本体进化 | 第120页 |
| 7.2.2 知识抽取、知识项建立 | 第120-121页 |
| 7.2.3 知识项检索、推送 | 第121页 |
| 7.2.4 知识联网 | 第121页 |
| 7.2.5 涵义领会 | 第121-122页 |
| 7.3 系统实现 | 第122-128页 |
| 7.3.1 建立本体 | 第122-124页 |
| 7.3.2 本体进化 | 第124页 |
| 7.3.3 知识抽取 | 第124-126页 |
| 7.3.4 知识项检索和推送 | 第126-128页 |
| 7.4 本章结论 | 第128-130页 |
| 结论与展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-140页 |
| 读博期间撰写的论文 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |