城市公交评价体系中的关键算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 项目的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外关于公交评价系统研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内关于公交评价系统研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 国内外研究总结 | 第10-11页 |
| 1.2.4 城市智能公交现状问题分析 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究任务和内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关数据分析工具介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 数据仓库 | 第16-17页 |
| 2.2 GIS地理信息技术 | 第17-18页 |
| 2.3 GPS定位技术 | 第18-19页 |
| 2.4 蒙特卡洛法（Monte Carlo） | 第19-20页 |
| 2.5 准随机序列 | 第20-22页 |
| 2.6 HighCharts技术 | 第22-23页 |
| 第三章 公交评价指标体系构建 | 第23-31页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 评价指标选取 | 第23-24页 |
| 3.3 总体框架设计 | 第24-31页 |
| 3.3.1 公交线网优化指标特性分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 公交成本效益指标特性分析 | 第27-28页 |
| 3.3.3 公交运营服务指标特性分析 | 第28-29页 |
| 3.3.4 公交其他保障指标特性分析 | 第29-31页 |
| 第四章 关键算法研究和优化 | 第31-42页 |
| 4.1 公交站点覆盖率计算方法分析 | 第31-35页 |
| 4.2 公交纯线网密度计算方法分析 | 第35-38页 |
| 4.3 Halton序列优化方法 | 第38-39页 |
| 4.4 数据存储结构设计 | 第39-42页 |
| 第五章 评价体系的实现 | 第42-64页 |
| 5.1 概述 | 第42页 |
| 5.2 Halton序列产生及优化结果对比 | 第42-45页 |
| 5.3 站点覆盖率计算结果展示 | 第45-55页 |
| 5.4 纯线网密度计算结果展示 | 第55-58页 |
| 5.5 线路非直线系数计算结果展示 | 第58-59页 |
| 5.6 平均站距计算结果展示 | 第59-60页 |
| 5.7 公交重复系数计算结果展示 | 第60-61页 |
| 5.8 运营线路条数计算结果展示 | 第61-62页 |
| 5.9 运营线路网长度计算结果展示 | 第62-63页 |
| 5.10 结果分析 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
