基于风格特征和Fisher Vector的中国木版年画图像分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 发展状况 | 第8-11页 |
| 1.2.1 中国木版年画 | 第8-10页 |
| 1.2.2 图像分类 | 第10-11页 |
| 1.3 项目概述 | 第11页 |
| 1.4 研究内容及目标 | 第11页 |
| 1.5 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-19页 |
| 2.1 中国木版年画 | 第13-15页 |
| 2.2 图像分类 | 第15-18页 |
| 2.2.1 图像SIFT特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 图像其他特征 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 年画图像的风格特征 | 第19-30页 |
| 3.1 算法概述 | 第19-20页 |
| 3.2 颜色 | 第20-23页 |
| 3.3 梯度 | 第23页 |
| 3.4 纹理 | 第23-27页 |
| 3.4.1 LBP纹理 | 第24-25页 |
| 3.4.2 灰度共生矩阵特征量 | 第25-27页 |
| 3.5 笔触 | 第27-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 Fisher Vector | 第30-38页 |
| 4.1 FV特征向量 | 第30-31页 |
| 4.2 SIFT特征值 | 第31-36页 |
| 4.3 FISHER VECTOR | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验安排及比较分析 | 第38-45页 |
| 5.1 实验步骤及准备 | 第38-40页 |
| 5.2 训练集上的分类结果比较与分析 | 第40-41页 |
| 5.3 测试集上的分类结果比较与分析 | 第41-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 全文总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
