| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 机载气象雷达 | 第14-16页 |
| 1.2.2 风切变检测 | 第16-17页 |
| 1.2.3 KA-STAP技术 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作及论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 机载相控阵气象雷达回波信号仿真 | 第20-33页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 相控阵气象雷达数据模型 | 第20-22页 |
| 2.3 风切变场模型及其雷达回波仿真 | 第22-26页 |
| 2.3.1 风切变场模型介绍 | 第22-24页 |
| 2.3.2 风切变场雷达回波仿真 | 第24-26页 |
| 2.4 机载气象雷达地杂波仿真 | 第26-28页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 机载气象雷达风切变检测流程 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 风速估计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 脉冲对估计器 | 第34-35页 |
| 3.2.2 快速傅立叶变换估计器 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于参数化模型的谱估计方法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 基于最优STAP技术的风速估计器 | 第37-38页 |
| 3.3 风速梯度估计 | 第38-39页 |
| 3.4 F因子计算 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于辅助知识的杂波协方差矩阵估计和空时导向矢量建模 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 前视阵雷达杂波特性分析 | 第44-46页 |
| 4.3 基于知识的杂波协方差矩阵估计 | 第46-50页 |
| 4.4 基于辅助知识的风切变信号建模 | 第50-55页 |
| 4.4.1 风切变场的时间导向矢量 | 第50-52页 |
| 4.4.2 风切变场的空间导向矢量 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于辅助知识和M-CAP的低空风切变风速估计方法 | 第56-65页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 STAP原理简介 | 第56-60页 |
| 5.2.1 STAP最优处理器 | 第57-58页 |
| 5.2.2 降维STAP处理 | 第58-60页 |
| 5.3 基于多通道联合自适应处理的风速估计方法 | 第60-62页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 基于压缩感知的低空风切变谱矩估计方法 | 第65-74页 |
| 6.1 引言 | 第65页 |
| 6.2 压缩感知技术简介 | 第65-67页 |
| 6.3 基于压缩感知的低空风切变谱矩估计方法 | 第67-70页 |
| 6.3.1 谱矩估计方法 | 第67-68页 |
| 6.3.2 快速算法 | 第68-70页 |
| 6.4 方法流程图 | 第70-71页 |
| 6.5 实验结果及分析 | 第71-73页 |
| 6.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第83-84页 |