| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 时代背景 | 第11页 |
| 1.1.2 行业背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 基于互联网的物流信息平台研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 车货匹配相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 同城配送路径优化研究 | 第14-15页 |
| 1.3.4 研究评述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 技术路线图 | 第17-18页 |
| 第2章 基于互联网的同城配送车货匹配模式概述 | 第18-33页 |
| 2.1 基于互联网的同城配送车货匹配模式分类研究 | 第18-29页 |
| 2.1.1 简单车货匹配的模式 | 第18-20页 |
| 2.1.2 整车模式 | 第20-22页 |
| 2.1.3 虚拟车队模式 | 第22-24页 |
| 2.1.4 "拼货+整车"模式 | 第24-26页 |
| 2.1.5 "标准化+定制化"模式 | 第26-29页 |
| 2.2 模式对比分析 | 第29-31页 |
| 2.3 "创新模式"提出 | 第31-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于"创新模式"的同城配送路径优化建模 | 第33-40页 |
| 3.1 基于互联网的同城配送需求类型分析 | 第33页 |
| 3.2 模型描述 | 第33-36页 |
| 3.3 基于"创新模式"的同城配送路径优化模型构建 | 第36-40页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第36-37页 |
| 3.3.2 参数及变量 | 第37-38页 |
| 3.3.3 模型构建 | 第38-40页 |
| 第4章 基于"创新模式"的同城配送路径优化问题算法设计 | 第40-54页 |
| 4.1 算法选择 | 第40-41页 |
| 4.2 算法整体设计 | 第41-42页 |
| 4.3 算法具体设计 | 第42-48页 |
| 4.3.1 静态线路优化—改进禁忌搜索算法 | 第42-46页 |
| 4.3.2 动态线路优化—局部搜索启发式算法 | 第46-48页 |
| 4.4 算例分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 算例数据 | 第48-51页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第51页 |
| 4.4.3 算例结果 | 第51-54页 |
| 第5章 实例应用 | 第54-63页 |
| 5.1 实例背景 | 第54页 |
| 5.2 实例数据 | 第54-57页 |
| 5.3 实例求解 | 第57-61页 |
| 5.4 结果对比 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录:路径优化主程序代码 | 第68-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第84页 |