基于协同进化遗传算法的微网经济环保调度
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 微电网概述 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国内外微电网发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2 微网经济调度研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外对微网经济调度的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内对微网经济调度的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 微电源的稳态模型 | 第17-28页 |
| 2.1 分布式电源数学模型 | 第17-24页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第17-19页 |
| 2.1.2 光伏发电 | 第19-21页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机 | 第21-23页 |
| 2.1.4 燃料电池 | 第23-24页 |
| 2.2 蓄电池储能系统 | 第24-26页 |
| 2.3 冷热电联产系统 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于协同进化遗传算法的微电网动态经济调度 | 第28-51页 |
| 3.1 微电网基本结构 | 第28-30页 |
| 3.2 微网环保经济调度数学模型 | 第30-38页 |
| 3.2.1 精英寻优目标函数 | 第30-34页 |
| 3.2.2 群体寻优目标函数 | 第34-36页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第36-38页 |
| 3.3 基于协同进化遗传算法的微网经济调度 | 第38-49页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第38-41页 |
| 3.3.2 协同进化遗传算法 | 第41-45页 |
| 3.3.3 基于CGA算法的微电网经济调度 | 第45-49页 |
| 3.4 微电网的经济调度策略 | 第49-50页 |
| 3.4.1 并网运行模式 | 第49页 |
| 3.4.2 孤网运行模式 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 算例分析 | 第51-63页 |
| 4.1 算例分析参数设定 | 第51-53页 |
| 4.2 不同季节典型日的优化结果 | 第53-58页 |
| 4.2.1 并网运行模式 | 第54-56页 |
| 4.2.2 孤网运行模式 | 第56-58页 |
| 4.3 不同优化算法的结果 | 第58-59页 |
| 4.4 不同寻优策略下的优化结果 | 第59-60页 |
| 4.5 不同目标函数下的优化结果 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 计及N-1 安全性的平滑切换调度 | 第63-69页 |
| 5.1 直流潮流算法 | 第63-64页 |
| 5.2 N-1 安全性约束 | 第64-66页 |
| 5.3 平滑切换 | 第66-67页 |
| 5.4 算例分析 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-70页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
