改进DEA模型的省际能源环境效率研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文研究重难点 | 第16-17页 |
| 第2章 数据包络分析模型与能源环境效率介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 数据包络分析起源与发展 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据包络分析起源 | 第17页 |
| 2.1.2 数据包络分析的发展 | 第17-18页 |
| 2.2 基础模型及相关简介 | 第18-20页 |
| 2.2.1 CCR模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 BCC模型 | 第19-20页 |
| 2.3 DEA相关效率及规模收益类型分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 技术效率概念 | 第20页 |
| 2.3.2 规模效率概念 | 第20-21页 |
| 2.3.3 强有效、弱有效及松弛变量问题 | 第21页 |
| 2.3.4 DEA模型规模收益分析 | 第21-22页 |
| 2.4 能源环境效率 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 能源环境效率评价指标体系建立与数学建模 | 第25-32页 |
| 3.1 指标选取 | 第25-27页 |
| 3.1.1 指标选取原则 | 第25-26页 |
| 3.1.2 投入指标选取 | 第26页 |
| 3.1.3 产出指标选取 | 第26-27页 |
| 3.2 能源环境效率评价指标体系建立 | 第27-28页 |
| 3.3 优化模型构建 | 第28-31页 |
| 3.3.1 SBM | 第28-29页 |
| 3.3.2 收入比成本模型 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 省际能源环境效率实证分析 | 第32-62页 |
| 4.1 指标数据研究 | 第32-44页 |
| 4.1.1 指标原始数据研究 | 第32-42页 |
| 4.1.2 指标数据转化研究 | 第42-44页 |
| 4.2 实证运算 | 第44-57页 |
| 4.2.1 RTS判断 | 第44-46页 |
| 4.2.2 SBM模型运算 | 第46-52页 |
| 4.2.3 收入/成本模型运算 | 第52-57页 |
| 4.3 结果分析 | 第57-60页 |
| 4.3.1 单个决策单元结果分析 | 第57页 |
| 4.3.2 区域决策单元结果分析 | 第57-58页 |
| 4.3.3 价格因素对效率值影响结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 研究成果和结论 | 第62-65页 |
| 5.1 研究成果 | 第62页 |
| 5.2 研究结论 | 第62-64页 |
| 5.3 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
