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高维Voronoi图的生成与应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 论文的研究背景第9页
    1.2 国内外的研究现状第9-10页
    1.3 论文的研究内容及意义第10-11页
    1.4 论文的组织和章节安排第11-13页
第二章 基本概念及定义第13-29页
    2.1 凸包(Convex Hull)第13-17页
        2.1.1 凸包的定义第13-14页
        2.1.2 平面凸包的生成算法第14-16页
        2.1.3 高维扩展第16-17页
    2.2 Voronoi图第17-23页
        2.2.1 Voronoi图的定义第17-18页
        2.2.2 Voronoi图的性质第18-19页
        2.2.3 平面Voronoi图生成算法第19-22页
        2.2.4 高维扩展第22-23页
    2.3 Delaunay三角剖分第23-28页
        2.3.1 Delaunay三角剖分定义第23-24页
        2.3.2 Delaunay三角剖分性质第24-26页
        2.3.3 平面Delaunay三角剖分的生成算法第26-27页
        2.3.4 高维扩展第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 三个几何结构之间的关系第29-34页
    3.1 Voronoi图和Delaunay三角剖分之间的关系第29-30页
    3.2 凸包和Delaunay三角剖分之间的关系第30-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 任意维度的凸包生成算法第34-43页
    4.1 本章相关名词定义第34-35页
    4.2 算法的理论复杂度分析第35页
    4.3 Beneath-beyond算法第35-37页
    4.4 Gift-wrapping算法第37-38页
    4.5 Shelling算法第38-40页
    4.6 Quickhull算法第40-42页
    4.7 本章小结第42-43页
第五章 算法的进一步研究及改进第43-54页
    5.1 算法实现的要点分析及改进第43-47页
    5.2 算法效率的进一步改进第47-50页
    5.3 算法的健壮性改进第50-53页
        5.3.1 退化(degeneration)处理第50-52页
        5.3.2 自检测改进第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 实验结果及分析第54-62页
    6.1 实验环境第54页
    6.2 实验结果第54-61页
    6.3 本章小结第61-62页
第七章 Voronoi图的应用及前景第62-66页
    7.1 Voronoi图的一些传统应用第62-64页
    7.2 Voronoi图的一些新兴应用第64-65页
    7.3 本章小结第65-66页
总结与展望第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附件第72页

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