| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究贡献 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论与方法介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 资本结构相关理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 资本结构的概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 资本结构衡量指标 | 第19-20页 |
| 2.2 人工神经网络相关理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 人工神经网络的概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 BP人工神经网络模型基础理论 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 我国上市公司资本结构影响因素研究 | 第25-36页 |
| 3.1 我国上市公司资本结构外部影响因素分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 行业因素 | 第25-27页 |
| 3.1.2 地域因素 | 第27-28页 |
| 3.1.3 宏观经济环境 | 第28-29页 |
| 3.2 我国上市公司资本结构内部影响因素分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 内部影响因素 | 第29-31页 |
| 3.2.2 内部影响因素定量分析 | 第31-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于神经网络模型的上市公司资本结构预测研究 | 第36-47页 |
| 4.1 BP神经网络模型的构建 | 第36-39页 |
| 4.2 上市公司资本结构预测研究 | 第39-46页 |
| 4.2.1 研究思路 | 第39页 |
| 4.2.2 样本及变量选取 | 第39-40页 |
| 4.2.3 数据来源及预处理 | 第40-44页 |
| 4.2.4 研究结果 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与建议 | 第47-50页 |
| 5.1 研究结论 | 第47页 |
| 5.2 建议 | 第47-48页 |
| 5.3 进一步研究方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简况及联系方式 | 第56-58页 |