| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 有关电力消费影响因素的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 有关电力消费预测方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的主要创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 电力消费预测相关理论 | 第18-24页 |
| 2.1 电力消费相关理论 | 第18页 |
| 2.2 电力消费预测方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 经典预测方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 智能预测方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 组合预测方法 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 京津冀协同发展下河北省定位及电力消费影响分析 | 第24-36页 |
| 3.1 京津冀协同发展政策 | 第24-25页 |
| 3.2 京津冀协同发展下河北省功能定位 | 第25-26页 |
| 3.3 河北省电力消费分析 | 第26-29页 |
| 3.4 河北省电力消费影响因素分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 经济因素分析 | 第29-30页 |
| 3.4.2 社会因素分析 | 第30-31页 |
| 3.4.3 产业因素分析 | 第31-33页 |
| 3.4.4 环境因素分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 LMDI-人工蜂群算法的电力消费预测模型构建 | 第36-53页 |
| 4.1 LMDI-人工蜂群预测模型构建思路 | 第36页 |
| 4.2 基于LMDI的电力消费影响因素分解模型的构建 | 第36-43页 |
| 4.2.1 电力消费影响因素分解模型构建 | 第36-39页 |
| 4.2.2 数据来源及处理 | 第39-41页 |
| 4.2.3 电力消费影响因素分解结果分析 | 第41-43页 |
| 4.3 基于人工蜂群算法的电力消费预测模型 | 第43-47页 |
| 4.3.1 人工蜂群算法概述及原理 | 第43页 |
| 4.3.2 传统的人工蜂群算法 | 第43-44页 |
| 4.3.3 改进的方法模型 | 第44-47页 |
| 4.4 预测模型实例测算及分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 参数设置及数据预处理 | 第47-48页 |
| 4.4.2 实例测算及预测结果分析 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 京津冀协同发展下河北省电力消费情景预测及建议 | 第53-64页 |
| 5.1 情景分析法的基本思路 | 第53页 |
| 5.2 京津冀协同发展下的影响因素情景设定 | 第53-59页 |
| 5.2.1 设定情景定义 | 第54页 |
| 5.2.2 情景参数设定 | 第54-59页 |
| 5.3 不同情境下河北省电力消费量预测 | 第59-62页 |
| 5.4 电力发展建议 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
