致谢 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究进展 | 第16-25页 |
1.2.1 ENSO理论研究进展 | 第16-17页 |
1.2.2 ENSO模式及其可预报性研究现状 | 第17-23页 |
1.2.3 ENSO的目标观测 | 第23-25页 |
1.3 本文研究内容 | 第25-28页 |
第二章 模式及方法 | 第28-40页 |
2.1 中等复杂程度海气耦合模式(ICM)简介 | 第28-31页 |
2.2 ICM数值模拟所需数据及分析过程 | 第31-32页 |
2.3 ICM对ENSO模拟及预报能力 | 第32-37页 |
2.4 条件非线性最优扰动(CNOP)方法 | 第37-40页 |
第三章 初始场误差对ENSO预报的影响及其对目标观测的启示 | 第40-68页 |
3.1 引言 | 第40-42页 |
3.2 CNOP-I试验设计及结果分析 | 第42-52页 |
3.2.1 CNOP-I分析过程 | 第42-44页 |
3.2.2 最优初始场误差结构 | 第44-46页 |
3.2.3 误差发展机制 | 第46-51页 |
3.2.4 对目标观测的启示 | 第51-52页 |
3.3 目标观测敏感区的验证 | 第52-63页 |
3.3.1 试验方案 | 第52-55页 |
3.3.2 控制预报试验及S1-12 目标观测试验 | 第55-59页 |
3.3.3 CNOP相关的目标观测试验 | 第59-63页 |
3.4 小结 | 第63-65页 |
3.5 讨论 | 第65-68页 |
第四章 模式参数误差对ENSO预报的影响 | 第68-88页 |
4.1 引言 | 第68-70页 |
4.2 CNOP-P和C-CNOPs相关的试验设计 | 第70-72页 |
4.3 CNOP-P结果分析 | 第72-78页 |
4.3.1 CNOP-P空间分布 | 第72-74页 |
4.3.2 CNOP-P引起的误差演变及其增长机制 | 第74-78页 |
4.4 参数误差和初始场误差的联合效应 | 第78-85页 |
4.4.1 C-CNOPs空间结构特征 | 第78页 |
4.4.2 误差增长 | 第78-85页 |
4.5 小结 | 第85-86页 |
4.6 讨论 | 第86-88页 |
第五章 总结与展望 | 第88-94页 |
5.1 主要内容 | 第88-91页 |
5.2 论文的创新点 | 第91-92页 |
5.3 讨论及展望 | 第92-94页 |
图例 | 第94-100页 |
参考文献 | 第100-114页 |
个人简历和发表的学术论文 | 第114页 |