| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相位恢复基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 相位恢复问题 | 第16-17页 |
| 2.2 相位恢复方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于交替投影的相位恢复方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于正则化的相位恢复优化方法 | 第19-20页 |
| 2.3 鲁棒相位恢复模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 抗高斯噪声污染的相位恢复模型 | 第21页 |
| 2.3.2 抗泊松噪声污染的相位恢复模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 抗异常值污染的相位恢复模型 | 第22页 |
| 2.4 图像质量的评价方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于随机相位照明的抗泊松噪声相位恢复算法 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 增广拉格朗日与交替方向乘子法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 增广拉格朗日法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 交替方向乘子法 | 第25-26页 |
| 3.3 基于RPI的抗泊松噪声相位恢复算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 随机相位照明 | 第26-27页 |
| 3.3.2 算法思想 | 第27-29页 |
| 3.3.3 算法伪代码 | 第29页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第29-35页 |
| 3.4.1 全采样时的重建结果 | 第30-32页 |
| 3.4.2 欠采样时的重建结果 | 第32-34页 |
| 3.4.3 算法收敛性 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于全变差正则项的鲁棒相位恢复算法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于全变差正则项的鲁棒相位恢复算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第36-39页 |
| 4.2.2 算法伪代码 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果 | 第40-45页 |
| 4.3.1 不同类型噪声及混合噪声下的相位恢复 | 第40-44页 |
| 4.3.2 算法时间复杂度 | 第44-45页 |
| 4.3.3 算法收敛性 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于两步图像重建的鲁棒相位恢复算法 | 第46-62页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 基于全变差正则项的相位恢复算法 | 第46-49页 |
| 5.2.1 算法思想 | 第46-48页 |
| 5.2.2 算法伪代码 | 第48-49页 |
| 5.3 基于轮廓恢复和细节恢复两步处理的相位恢复算法 | 第49-51页 |
| 5.4 实验结果 | 第51-60页 |
| 5.4.1 不同类型噪声及混合噪声下的相位恢复 | 第52-58页 |
| 5.4.2 不同过采样率下的相位恢复 | 第58页 |
| 5.4.3 算法时间复杂度 | 第58-59页 |
| 5.4.4 算法收敛性 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |