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无线传感器网络动态簇目标跟踪算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-21页
   ·研究背景第9-15页
     ·无线传感器网络与普适计算第9-10页
     ·无线传感器网络概述第10-12页
     ·无线传感器网络与目标跟踪第12-15页
   ·相关领域研究现状概述第15-19页
     ·无线传感器网络研究进展第15页
     ·无线传感器网络关键技术第15-18页
     ·无线传感器网络目标跟踪算法第18-19页
   ·本文课题来源以及主要研究内容第19-21页
2 无线传感器网络目标跟踪第21-32页
   ·无线传感器网络目标跟踪概述第21-22页
     ·无线传感器网络目标跟踪问题第21页
     ·无线传感器网络目标跟踪步骤第21-22页
   ·目标跟踪需要解决的问题第22-24页
   ·目标跟踪算法的关键技术第24-26页
     ·网络拓扑与路由协议第24-25页
     ·移动目标探测与协同信息感知第25页
     ·目标位置的确定与轨迹预测第25-26页
   ·现有典型目标跟踪算法第26-31页
     ·基于树状的目标跟踪算法第26-28页
     ·基于簇状的目标跟踪算法第28-29页
     ·基于二进制探测的目标跟踪算法第29-30页
     ·基于粒子滤波的跟踪算法第30页
     ·各类目标跟踪算法性能分析比较第30-31页
   ·目标跟踪算法的性能指标第31页
   ·本章小结第31-32页
3 无线传感器网络节点定位算法第32-42页
   ·定位算法分类第32-33页
   ·几种常见的定位算法第33-35页
   ·DV-Hop 定位算法第35-36页
     ·算法的基本思想第35-36页
     ·DV-Hop 算法的不足第36页
   ·Improved DV-Hop 定位算法第36-38页
     ·每跳平均距离计算第36-37页
     ·未知节点坐标计算第37-38页
   ·算法仿真第38-41页
     ·仿真参数定义第39页
     ·仿真结果分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 无线传感器网络动态簇目标跟踪算法(DCTT)第42-57页
   ·DCTT(Dynamic Clustering Target Tracking)设计思想第42-44页
   ·DCTT 模型第44-45页
     ·传感模型第44页
     ·节点分布模型第44页
     ·概率模型第44-45页
   ·DCTT 具体实现过程第45-51页
     ·基于探测阈值的节点选择第45-47页
     ·动态簇头交移第47-48页
     ·基于感知概率的目标位置计算第48-50页
     ·目标运动轨迹预测第50-51页
   ·目标丢失和异常情况处理第51-52页
     ·目标丢失的原因第51页
     ·目标丢失的恢复第51-52页
     ·新节点加入网络第52页
     ·簇头节点意外死亡第52页
     ·成员节点意外死亡第52页
     ·簇内节点少于两个第52页
   ·DCTT 算法仿真第52-56页
     ·误差分析第53-55页
     ·能耗分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
5 总结第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·研究展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63页
 A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文第63页
 B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第63页

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