AIS与雷达信息融合的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题国内外研究情况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究情况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究情况 | 第12-13页 |
| 1.3 论文内容与成果 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究成果 | 第13-14页 |
| 第2章 融合基础 | 第14-28页 |
| 2.1 AIS简介 | 第14-20页 |
| 2.1.1 AIS发展概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 AIS的组成 | 第15-17页 |
| 2.1.3 AIS的工作模式 | 第17-18页 |
| 2.1.4 AIS信息及报文格式 | 第18-20页 |
| 2.2 信息融合简介 | 第20-28页 |
| 2.2.1 信息融合的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 信息融合检测级结构模型 | 第20-23页 |
| 2.2.3 信息融合位置级结构模型 | 第23-26页 |
| 2.2.4 信息融合的优势 | 第26-28页 |
| 第3章 航迹关联算法与航迹分析 | 第28-49页 |
| 3.1 信息预处理 | 第29-38页 |
| 3.1.1 坐标变换 | 第29-31页 |
| 3.1.2 时间校准 | 第31-38页 |
| 3.2 航迹关联 | 第38-46页 |
| 3.2.1 航迹关联算法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 距离的粗关联 | 第40页 |
| 3.2.3 模糊因素集与隶属函数选择 | 第40-44页 |
| 3.2.4 多因素综合评判矩阵与紧密度矩阵的构造 | 第44-46页 |
| 3.3 航迹融合分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 航迹融合算法介绍 | 第46-47页 |
| 3.3.2 航迹分析 | 第47-49页 |
| 第4章 关联算法的仿真验证 | 第49-63页 |
| 4.1 仿真实验数据 | 第49-53页 |
| 4.2 关联仿真验证效果图及分析 | 第53-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
