| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 GPR系统的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 信号预处理算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 GPR成像算法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要结构 | 第17-19页 |
| 第2章 探地雷达基本理论及信号预处理 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 探地雷达基本工作原理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 探地雷达系统影响因素 | 第20-21页 |
| 2.2.2 探地雷达系统信号模型 | 第21-22页 |
| 2.3 直达波去除算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 平均抵消法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 二维滤波去除法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 主元分析去除法 | 第25-27页 |
| 2.4 噪声抑制算法 | 第27-32页 |
| 2.4.1 平均滤波法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 滤波器降噪法 | 第28-30页 |
| 2.4.3 主元分析滤波法 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 GPR时域后向投影成像算法 | 第34-63页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 标准BP成像算法原理 | 第34-42页 |
| 3.2.1 BP算法理论基础 | 第35-38页 |
| 3.2.2 GPR标准BP成像算法 | 第38-41页 |
| 3.2.3 BP成像算法计算复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.3 折射点求解优化方法 | 第42-46页 |
| 3.3.1 改进的折射点近似求解方法 | 第42-45页 |
| 3.3.2 折射点计算的冗余度降低策略 | 第45-46页 |
| 3.4 互相关信息BP算法 | 第46-53页 |
| 3.4.1 ACBP算法原理 | 第47-48页 |
| 3.4.2 SRACBP算法原理 | 第48-49页 |
| 3.4.3 互相关信息BP算法计算量分析 | 第49-50页 |
| 3.4.4 互相关信息BP算法旁瓣和干扰抑制性能分析 | 第50-53页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第53-62页 |
| 3.5.1 仿真数据实验 | 第53-59页 |
| 3.5.2 实测数据实验 | 第59-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 GPR频域距离偏移成像算法 | 第63-82页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 RM算法原理 | 第63-66页 |
| 4.3 分层介质中的RM算法 | 第66-70页 |
| 4.3.1 单站LRM算法原理 | 第67-69页 |
| 4.3.2 双站LRM算法原理 | 第69-70页 |
| 4.4 RM算法成像分辨率分析 | 第70-75页 |
| 4.4.1 自由空间中的RM算法的成像分辨率 | 第70-74页 |
| 4.4.2 均匀无耗介质中的RM算法的成像分辨率 | 第74-75页 |
| 4.4.3 分层介质中的LRM算法的成像分辨率 | 第75页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第75-81页 |
| 4.5.1 仿真数据实验 | 第75-79页 |
| 4.5.2 实测数据实验 | 第79-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 GPR压缩感知成像算法 | 第82-99页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 压缩感知理论 | 第83-87页 |
| 5.2.1 信号的稀疏表示 | 第83-84页 |
| 5.2.2 编码测量 | 第84-85页 |
| 5.2.3 重构算法 | 第85-87页 |
| 5.3 压缩感知成像算法 | 第87-93页 |
| 5.3.1 数据模型 | 第87-89页 |
| 5.3.2 压缩感知数据获取 | 第89-90页 |
| 5.3.3 稀疏重构成像算法 | 第90-93页 |
| 5.4 仿真实验结果及分析 | 第93-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108页 |