| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于统计的Pol SAR图像目标检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于特征提取的人造目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 大场景Pol SAR图像处理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 研究现状分析 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 PolSAR图像人造目标检测基础理论 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 Pol SAR图像及人造目标特性分析 | 第16-24页 |
| 2.2.1 Pol SAR图像的表征 | 第16-19页 |
| 2.2.2 人造目标特性分析 | 第19-24页 |
| 2.3 Pol SAR图像目标基本检测方法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 基于统计的Pol SAR图像目标检测 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于极化目标分解的Pol SAR图像人造目标提取 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 大场景条件下的PolSAR目标检测算法设计 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 图像均匀度特征提取 | 第31-35页 |
| 3.2.1 Pol SAR图像灰度波动现象 | 第31-33页 |
| 3.2.2 传统纹理特征提取 | 第33页 |
| 3.2.3 图像均匀度描述因子 | 第33-35页 |
| 3.3 大场景条件下数据加速处理研究 | 第35-38页 |
| 3.3.1 极化特征提取加速 | 第35-37页 |
| 3.3.2 快速Wishart距离计算 | 第37-38页 |
| 3.4 基于特征提取优化的大场景Pol SAR图像人造目标检测算法 | 第38-44页 |
| 3.4.1 基于快速Wishart计算的人造目标检测 | 第38-40页 |
| 3.4.2 基于IUDF的人造目标检测算法 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 PolSAR图像人造目标检测实验及结果分析 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 实验数据 | 第45-48页 |
| 4.3 大场景Pol SAR图像人造目标检测实验结果 | 第48-60页 |
| 4.3.1 IUDF特征提取结果 | 第48-50页 |
| 4.3.2 陆地环境人造目标检测结果 | 第50-58页 |
| 4.3.3 基于IUDF的海洋舰船目标检测结果 | 第58-60页 |
| 4.3.4 检测结果分析 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
