基于任务结构优化的Spark缓存策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 SPARK处理机制分析和关键技术研究 | 第16-23页 |
| 2.1 SPARK任务执行机制 | 第16-18页 |
| 2.1.1 任务调度过程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 DAG图转换 | 第17-18页 |
| 2.2 SPARK缓存机制分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Spark缓存机制介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 内存划分方式 | 第19-21页 |
| 2.3 任务结构分析方法研究 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于任务结构分析的RDD建模研究 | 第23-42页 |
| 3.1 多种缓存方式性能分析 | 第23-25页 |
| 3.2 内存使用与LRU算法性能分析 | 第25-27页 |
| 3.3 任务结构分析 | 第27-30页 |
| 3.4 RDD影响因素建模分析 | 第30-33页 |
| 3.5 权重模型 | 第33-41页 |
| 3.5.1 RDD权重分析 | 第33-34页 |
| 3.5.2 RDD权重影响因素计算 | 第34-36页 |
| 3.5.3 权重影响因素实验对比 | 第36-40页 |
| 3.5.4 RDD权重模型建立 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 缓存优化策略的分析与实现 | 第42-53页 |
| 4.1 任务结构优化 | 第42-43页 |
| 4.2 RWR缓存替换策略 | 第43-48页 |
| 4.2.1 缓存策略思想 | 第43-44页 |
| 4.2.2 缓存策略核心算法 | 第44-48页 |
| 4.3 替换算法实现 | 第48-52页 |
| 4.3.1 Spark源码分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 替换策略模块实现 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验分析与总结 | 第53-64页 |
| 5.1 实验方法和目的 | 第53页 |
| 5.2 实验环境 | 第53-55页 |
| 5.2.1 实验平台 | 第53-54页 |
| 5.2.2 实验测试负载和数据集 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果 | 第55-63页 |
| 5.3.1 Hadoop与Spark对比 | 第55-56页 |
| 5.3.2 任务结构优化对比 | 第56-57页 |
| 5.3.3 不同负载下的对比 | 第57-62页 |
| 5.3.4 不同混合任务实验 | 第62页 |
| 5.3.5 实验结果分析 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
