基于深度学习的答案融合方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 答案自动抽取研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 句子排序研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究思路 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于词共现的答案自动抽取 | 第17-36页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 数据预处理 | 第18-19页 |
| 2.3 深度学习相关技术 | 第19-28页 |
| 2.4 基于词共现的答案自动抽取 | 第28-32页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 2.5.1 数据平衡实验 | 第32-33页 |
| 2.5.2 基线方法 | 第33-34页 |
| 2.5.3 参数设置 | 第34页 |
| 2.5.4 实验结果及分析 | 第34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于长短时记忆网络的句子排序 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.2.1 语料库介绍 | 第37页 |
| 3.2.2 语料库预处理 | 第37-38页 |
| 3.2.3 训练集及测试集构建 | 第38-39页 |
| 3.3 引入句子匹配的句子排序 | 第39-43页 |
| 3.3.1 句子排序模型介绍 | 第40-41页 |
| 3.3.2 解空间检索算法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于句子匹配的特征提取 | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 基线方法 | 第43-46页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第46页 |
| 3.4.3 评价准则 | 第46页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 引入注意力机制的句子排序 | 第48-54页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 基于注意力机制的句子排序 | 第48-52页 |
| 4.2.1 基于静态注意力机制的句子排序 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于动态注意力机制的句子排序 | 第49-51页 |
| 4.2.3 基于句内注意力机制的句子排序 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第52页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 答案融合系统设计与实现 | 第54-61页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第54-57页 |
| 5.3 答案融合系统展示 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
