| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文各章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 软件缺陷预测概述 | 第12-24页 |
| 2.1 软件缺陷的定义 | 第12-13页 |
| 2.2 缺陷预测技术 | 第13-17页 |
| 2.2.1 静态缺陷预测 | 第14-16页 |
| 2.2.2 动态缺陷预测技术 | 第16-17页 |
| 2.3 基于机器学习的软件缺陷预测技术 | 第17-19页 |
| 2.3.1 机器学习概述 | 第17页 |
| 2.3.2 基于机器学习的软件缺陷预测方法 | 第17-19页 |
| 2.4 软件缺陷存在的问题 | 第19-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于多次随机欠采样和POSS方法的软件缺陷预测的研究 | 第24-33页 |
| 3.1 基于多次欠采样的特征选择算法 | 第24-25页 |
| 3.2 POSS方法 | 第25-26页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 实验准备 | 第26-30页 |
| 3.3.2 不同的特征选择算法的比较 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 可视化软件缺陷预测系统开发 | 第33-52页 |
| 4.1 可视化定义 | 第33-34页 |
| 4.1.1 可视化的基本流程 | 第33-34页 |
| 4.1.2 常用的web可视化工具 | 第34页 |
| 4.2 需求分析 | 第34-37页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 系统功能分析 | 第35-37页 |
| 4.3 数据可视化模块的架构设计 | 第37-43页 |
| 4.3.1 数据可视化模块的设计原则 | 第37-39页 |
| 4.3.2 数据可视化体系结构 | 第39-40页 |
| 4.3.3 可视化的逻辑功能设计 | 第40-42页 |
| 4.3.4 可视化的数据库设计 | 第42-43页 |
| 4.4 界面及可视化模块的详细设计 | 第43-50页 |
| 4.4.1 界面设计 | 第43-47页 |
| 4.4.2 可视化模块详细设计 | 第47-50页 |
| 4.5 可视化模块编码与测试 | 第50-51页 |
| 4.5.1 可视化系统编码架构 | 第50页 |
| 4.5.2 DAO层编码设计 | 第50-51页 |
| 4.5.3 Service层编码设计 | 第51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |