| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-44页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-38页 |
| 1.1.1 收益管理在航空客运业中的应用 | 第15-20页 |
| 1.1.2 航空客运收益管理中的需求信息缺失问题 | 第20-32页 |
| 1.1.3 航空客运收益管理中的无约束估计问题 | 第32-38页 |
| 1.1.4 小结 | 第38页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第38-39页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第39-41页 |
| 1.4 研究对象与模型假设 | 第41-44页 |
| 第2章 国内外相关研究综述 | 第44-62页 |
| 2.1 收益管理无约束估计方法研究 | 第44-54页 |
| 2.1.1 单舱位方法 | 第44-48页 |
| 2.1.2 多舱位方法 | 第48-50页 |
| 2.1.3 多航班方法 | 第50-54页 |
| 2.2 需求信息缺失下的收益管理研究 | 第54-60页 |
| 2.2.1 顾客需求分布信息缺失 | 第54-56页 |
| 2.2.2 顾客需求选择行为信息缺失 | 第56-60页 |
| 2.3 现有研究简评 | 第60-62页 |
| 第3章 考虑需求分布信息缺失的单舱位方法 | 第62-119页 |
| 3.1 基于多种分布形式的单舱位EM算法 | 第62-70页 |
| 3.1.1 符号定义 | 第63页 |
| 3.1.2 算法基本思想 | 第63-64页 |
| 3.1.3 算法细节 | 第64-68页 |
| 3.1.4 算法应用改进 | 第68-69页 |
| 3.1.5 数值算例 | 第69-70页 |
| 3.2 基于多种分布形式的单舱位PD方法 | 第70-81页 |
| 3.2.1 符号定义 | 第71-72页 |
| 3.2.2 方法基本思想 | 第72-73页 |
| 3.2.3 方法细节 | 第73-79页 |
| 3.2.4 方法应用改进 | 第79页 |
| 3.2.5 数值算例 | 第79-81页 |
| 3.3 基于多种分布形式的单舱位方法仿真比较 | 第81-117页 |
| 3.3.1 符号定义 | 第82-84页 |
| 3.3.2 仿真比较模型的建立 | 第84-87页 |
| 3.3.3 仿真试验 | 第87-90页 |
| 3.3.4 仿真结果与分析 | 第90-117页 |
| 3.4 本章小结 | 第117-119页 |
| 第4章 考虑需求分布和短视行为信息缺失的多舱位方法 | 第119-135页 |
| 4.1 引言 | 第119-120页 |
| 4.2 符号定义 | 第120页 |
| 4.3 模型基本思想 | 第120-122页 |
| 4.4 模型细节 | 第122-128页 |
| 4.4.1 正态分布 | 第122-123页 |
| 4.4.2 对数正态分布 | 第123-124页 |
| 4.4.3 伽玛分布 | 第124-125页 |
| 4.4.4 威布尔分布 | 第125-126页 |
| 4.4.5 指数分布 | 第126-127页 |
| 4.4.6 泊松分布 | 第127-128页 |
| 4.5 数值算例 | 第128-134页 |
| 4.5.1 无约束估计计算过程 | 第128-131页 |
| 4.5.2 无约束估计效果比较 | 第131-134页 |
| 4.6 本章小结 | 第134-135页 |
| 第5章 考虑乘客策略行为信息缺失的多航班方法 | 第135-150页 |
| 5.1 引言 | 第135-136页 |
| 5.2 符号定义 | 第136-138页 |
| 5.3 非参数离散选择模型 | 第138-139页 |
| 5.4 基于EM算法的联合估计 | 第139-144页 |
| 5.5 无约束估计量的计算 | 第144-145页 |
| 5.5.1 符号说明 | 第144页 |
| 5.5.2 计算细节 | 第144-145页 |
| 5.6 数值算例 | 第145-149页 |
| 5.6.1 无约束估计计算过程 | 第145-147页 |
| 5.6.2 无约束估计效果比较 | 第147-149页 |
| 5.7 本章小结 | 第149-150页 |
| 结论与展望 | 第150-154页 |
| 主要创新点与结论 | 第150-151页 |
| 研究成果的应用前景探讨 | 第151-152页 |
| 不足之处与研究展望 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-172页 |
| 附录 | 第172-194页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第194页 |