基于DINA模型的中学生物学认知诊断研究--以“孟德尔定律”知识为例
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 1 导论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-14页 |
| 1.3 问题的提出 | 第14-15页 |
| 2 研究基础 | 第15-19页 |
| 2.1 认知诊断基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2 DINA模型概述 | 第17-18页 |
| 2.3 DINA模型参数估计的计算机实现 | 第18-19页 |
| 3 研究设计 | 第19-22页 |
| 3.1 研究目的 | 第19页 |
| 3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 3.3 研究对象 | 第20页 |
| 3.4 研究工具 | 第20-21页 |
| 3.5 数据处理 | 第21页 |
| 3.6 技术路线 | 第21-22页 |
| 4 实施过程 | 第22-42页 |
| 4.1 确定并验证认知属性及层级关系 | 第22-25页 |
| 4.2 编制认知诊断测验试卷 | 第25-30页 |
| 4.3 实施测验,采集数据 | 第30-41页 |
| 4.4 数据分析 | 第41-42页 |
| 5 研究结果 | 第42-58页 |
| 5.1 不同学校学生总分概貌 | 第42-44页 |
| 5.2 不同学校学生认知属性掌握概率 | 第44-45页 |
| 5.3 不同学校学生掌握模式识别 | 第45-54页 |
| 5.4 不同学生规模下的模型诊断参数 | 第54-58页 |
| 6 分析与讨论 | 第58-64页 |
| 6.1 学生认知属性掌握概率分析 | 第58-59页 |
| 6.2 学生群体掌握模式分析 | 第59-60页 |
| 6.3 学生个体掌握模式分析 | 第60-62页 |
| 6.4 认知诊断模型诊断效度分析 | 第62-64页 |
| 7 创新之处、不足与改进 | 第64-70页 |
| 7.1 本文的创新之处 | 第64-65页 |
| 7.2 本研究存在的不足 | 第65-67页 |
| 7.3 进一步研究展望 | 第67-70页 |
| 8 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第79页 |
