| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 可再生能源发电现状 | 第9页 |
| 1.1.2 光伏系统及风能发电系统概述 | 第9-11页 |
| 1.1.3 风能、光伏组合发电系统的产生 | 第11页 |
| 1.2 风光互补发电系统国内外现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内风光互补发电产业研究及发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外风光互补发电产业研究及发展现状 | 第12页 |
| 1.3 论文研究要点论述 | 第12-14页 |
| 第2章 风光互补发电系统的组成 | 第14-21页 |
| 2.1 风光互补发电系统 | 第14页 |
| 2.2 光伏发电系统 | 第14-18页 |
| 2.2.1 光伏发电原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 光伏电池的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 光伏电池输出特性 | 第16-18页 |
| 2.3 风力发电系统 | 第18-19页 |
| 2.3.1 风力发电原理 | 第18页 |
| 2.3.2 风力发电机特性分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 光伏发电系统MPPT控制策略 | 第21-31页 |
| 3.1 光伏发电系统最大功率点跟踪 | 第21页 |
| 3.2 传统光伏发电MPPT算法分析 | 第21-25页 |
| 3.2.1 恒压跟踪控制法 | 第21-22页 |
| 3.2.2 扰动观察法 | 第22-23页 |
| 3.2.3 电导增量法 | 第23-25页 |
| 3.2.4 模糊逻辑法 | 第25页 |
| 3.3 光伏发电系统新型MPPT控制策略 | 第25-30页 |
| 3.3.1 电压改进法 | 第25-30页 |
| 3.3.2 结果 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 风力发电机组MPPT控制策略 | 第31-42页 |
| 4.1 风力发电系统最大功率点跟踪 | 第31页 |
| 4.2 传统风力发电系统MPPT算法分析 | 第31-34页 |
| 4.2.1 叶尖速比调控法 | 第32页 |
| 4.2.2 最佳功率反馈法 | 第32-33页 |
| 4.2.3 扰动观察法 | 第33-34页 |
| 4.2.4 模糊逻辑控制算法 | 第34页 |
| 4.3 风力发电系统新型MPPT控制策略 | 第34-41页 |
| 4.3.1 风速建模 | 第34-35页 |
| 4.3.2 模糊逻辑与扰动观察法相结合的MPPT控制算法 | 第35-41页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 新型MPPT控制策略在风光互补发电系统中的应用 | 第42-49页 |
| 5.1 模糊免疫MPPT控制策略 | 第42-44页 |
| 5.1.1 生物免疫反馈理论 | 第42-43页 |
| 5.1.2 模糊免疫MPPT控制 | 第43-44页 |
| 5.2 免疫反馈响应理论应用于风光互补发电系统 | 第44-47页 |
| 5.2.1 免疫反馈理论在太阳能发电系统中的应用 | 第45-46页 |
| 5.2.2 免疫反馈理论在风能发电系统中的应用 | 第46页 |
| 5.2.3 免疫反馈理论在风光互补发电系统中的应用 | 第46-47页 |
| 5.2.4 结论 | 第47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 总结及展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
