| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景以及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 微电源及储能单元数学模型和多目标求解算法 | 第14-28页 |
| 2.1 微网系统建模 | 第14-21页 |
| 2.1.1 光伏发电模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 风力发电模型 | 第15页 |
| 2.1.3 燃料电池模型 | 第15-17页 |
| 2.1.4 微型燃汽轮机模型 | 第17页 |
| 2.1.5 蓄电池模型 | 第17-19页 |
| 2.1.6 蓄热器模型 | 第19-21页 |
| 2.2 粒子群优化算法概述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基本粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模糊自修正粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 粒子群算法的求解步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 多目标模糊优化的模型及原理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 隶属函数 | 第25-26页 |
| 2.3.2 模糊决策 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 微网系统多目标动态经济调度建模 | 第28-37页 |
| 3.1 经济调度模型建立 | 第28-35页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第28-30页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第30-32页 |
| 3.1.3 目标函数说明 | 第32-35页 |
| 3.2 微网系统动态经济运行的控制策略 | 第35-36页 |
| 3.3.1 并网运行方式下的控制策略 | 第35-36页 |
| 3.3.2 孤网运行方式下的控制策略 | 第36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 多目标微网动态经济调度模型求解 | 第37-46页 |
| 4.1 多目标微网优化动态经济调度模型的模糊化 | 第37-38页 |
| 4.1.1 隶属函数的确定 | 第37-38页 |
| 4.1.2 模糊模型的建立 | 第38页 |
| 4.2 基于粒子群算法的微网动态经济调度优化 | 第38-43页 |
| 4.2.1 二进制粒子群优化算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 BPSO优化发电单元状态 | 第39-40页 |
| 4.2.3 PSO优化发电单元功率 | 第40-43页 |
| 4.3 模糊自修正粒子群优化算法过程 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 算例分析 | 第46-63页 |
| 5.1 原始数据 | 第46-47页 |
| 5.2 微网系统在不同运行方式和不同权重因子下的DG出力分析 | 第47-54页 |
| 5.3 微网系统在不同运行方式下的成本比较分析 | 第54-60页 |
| 5.4 不同优化算法下的比较分析 | 第60-62页 |
| 5.4.1 基本粒子群算法下的DG出力 | 第60页 |
| 5.4.2 模糊自修正粒子群算法 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |