| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 空中加油机研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 加油系统燃油压力测量技术研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 燃油压力测量数据预处理 | 第14-24页 |
| 2.1 空中加油系统结构及工作原理 | 第14-18页 |
| 2.2 燃油压力测量数据来源及预处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第18-20页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于流体力学的软管燃油压力测量算法 | 第24-34页 |
| 3.1 通道内的粘性流动 | 第24-28页 |
| 3.2 基于流体力学的软管燃油压力测量算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 基于流体力学的软管燃油压力测量算法 | 第28-31页 |
| 3.2.2 基于流体力学的软管燃油压力测量物理模型 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于参数优化SVR的软管燃油压力测量算法 | 第34-44页 |
| 4.1 支持向量机基本理论 | 第34-39页 |
| 4.1.1 支持向量机 | 第34-36页 |
| 4.1.2 核函数 | 第36-38页 |
| 4.1.3 软间隔优化 | 第38页 |
| 4.1.4 SVR | 第38页 |
| 4.1.5 SVR参数优化 | 第38-39页 |
| 4.2 基于参数优化SVR的软管燃油压力测量算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 基于参数优化SVR的软管燃油压力测量算法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于参数优化SVR的软管燃油压力测量数据模型 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第44-62页 |
| 5.1 总体实验方案 | 第44-45页 |
| 5.2 实验结果 | 第45-59页 |
| 5.2.1 数据预处理实验结果 | 第45-47页 |
| 5.2.2 物理模型实验结果 | 第47-50页 |
| 5.2.3 数据模型实验结果 | 第50-54页 |
| 5.2.4 空中加油系统软管燃油压力测量算法测试平台 | 第54-59页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
