| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 信息时代下城市间要素流动日益密集化、自由化:流空间的浮现与进化 | 第11-12页 |
| 1.1.2 伴随区域化、网络化治理模式的兴起,对城市网络关系的研究更为关注 | 第12-13页 |
| 1.1.3 大数据技术推动城市区域研究理论和方法创新 | 第13-14页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第14页 |
| 1.3 研究进展 | 第14-28页 |
| 1.3.1 城市关系研究的理论背景演变 | 第14-16页 |
| 1.3.2 城市关系概念界定 | 第16-18页 |
| 1.3.3 城市关系实证研究的方法概述 | 第18-27页 |
| 1.3.4 小结 | 第27-28页 |
| 1.4 研究意义 | 第28-30页 |
| 1.4.1 现实意义 | 第28页 |
| 1.4.2 理论意义 | 第28-30页 |
| 第二章 研究设计 | 第30-38页 |
| 2.1 研究对象选取 | 第30-31页 |
| 2.2 研究框架与思路 | 第31页 |
| 2.3 数据采集与处理 | 第31-34页 |
| 2.4 研究方法 | 第34-38页 |
| 2.3.1 改进的优势流图示分析法 | 第34-35页 |
| 2.3.2 社会网络分析方法 | 第35-36页 |
| 2.3.3 数理统计方法 | 第36-38页 |
| (1) 相关分析 | 第36-37页 |
| (2) 回归分析 | 第37-38页 |
| 第三章 基于信息流的城市间网络关系特征研究 | 第38-49页 |
| 3.1 网络结构分析 | 第38-41页 |
| 3.1.1 整体网络分析 | 第38-39页 |
| 3.1.2 分区域结构特征分析 | 第39-41页 |
| 3.2 网络节点特征分析 | 第41-46页 |
| 3.2.1 节点层级划分 | 第41-44页 |
| 3.2.2 节点联系差异分析 | 第44-45页 |
| 3.2.3 网络中心的角色差异 | 第45-46页 |
| 3.3 次级结构划分与分析 | 第46-48页 |
| 3.3.1 派系分析 | 第46-47页 |
| 3.3.2 块结构分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 城市间信息流联系的相关性分析与机制探讨 | 第49-63页 |
| 4.1 相关性分析 | 第49-59页 |
| 4.1.1 相关性因子选取 | 第49-54页 |
| 4.1.2 数据处理方法 | 第54页 |
| 4.1.3 结果分析 | 第54-59页 |
| 4.2 模型拟合 | 第59-61页 |
| 4.2.1 回归分析方法 | 第59-60页 |
| 4.2.2 回归分析结果 | 第60-61页 |
| 4.3 信息流网络的机制分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第63-65页 |
| 5.1 主要结论 | 第63页 |
| 5.2 创新点与不足 | 第63-64页 |
| 5.3 进一步讨论的问题 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 主要参考文献 | 第66-72页 |
| 插图和附表清单 | 第72-73页 |
| 附录攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
