基于Hadoop的Teradata数据仓库日志分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 项目背景 | 第13-14页 |
| 1.2 大数据处理技术的发展概况 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 技术综述 | 第18-23页 |
| 2.1 Teradata数据仓库 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop相关技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 HDFS | 第19-20页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第20-21页 |
| 2.2.3 Cascading | 第21-22页 |
| 2.3 Maven自动构建工具 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统需求分析与概要设计 | 第23-37页 |
| 3.1 项目总体概述 | 第23-25页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第25-31页 |
| 3.2.1 数据处理对象分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 系统功能需求 | 第27页 |
| 3.2.3 系统非功能需求 | 第27-28页 |
| 3.2.4 系统用例图 | 第28-29页 |
| 3.2.5 关键用例描述 | 第29-31页 |
| 3.3 系统概要设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 系统设计目标 | 第31页 |
| 3.3.2 系统体系结构 | 第31-35页 |
| 3.3.3 系统模块划分 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统详细设计与实现 | 第37-61页 |
| 4.1 系统任务调度模块 | 第37-40页 |
| 4.1.1 任务调度详细设计 | 第37-38页 |
| 4.1.2 任务调度的实现 | 第38-40页 |
| 4.2 Build Cascading模块 | 第40-52页 |
| 4.2.1 类图设计 | 第41-44页 |
| 4.2.2 数据处理流详细设计 | 第44-49页 |
| 4.2.3 数据处理流的实现 | 第49-50页 |
| 4.2.4 数据处理Operation的实现 | 第50-52页 |
| 4.3 Query Log Analyser模块 | 第52-60页 |
| 4.3.1 类图设计 | 第52-55页 |
| 4.3.2 别名处理详细设计 | 第55-56页 |
| 4.3.3 别名处理的实现 | 第56-58页 |
| 4.3.4 获取Target Table的实现 | 第58-59页 |
| 4.3.5 解析Query Band的实现 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参与项目 | 第65-67页 |
