| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 语音增强研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 语音增强的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 语音增强的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本课题主要研究工作及论文结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 本课题主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 语音增强技术研究 | 第15-35页 |
| 2.1 语音信号的声学基础及噪声特性 | 第15-21页 |
| 2.1.1 语音信号的产生模型及特性 | 第15-17页 |
| 2.1.2 噪声特性及分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 带噪语音模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 带噪语音信号 | 第20-21页 |
| 2.2 语音增强的主客观评价标准 | 第21-25页 |
| 2.2.1 主观评价标准 | 第22-23页 |
| 2.2.2 客观评价标准 | 第23-25页 |
| 2.3 语音增强算法分析 | 第25-34页 |
| 2.3.1 传统谱减法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 维纳滤波法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 最小均方误差法 | 第29-31页 |
| 2.3.4 仿真分析 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于人耳遮掩效应的MSCPE谱减法的语音增强算法 | 第35-49页 |
| 3.1 人的听觉系统及听觉感知特性 | 第35-38页 |
| 3.1.1 人的听觉系统 | 第35-36页 |
| 3.1.2 听觉特性 | 第36-37页 |
| 3.1.3 遮掩效应 | 第37-38页 |
| 3.2 基于人耳遮掩效应的MSCPE谱减法 | 第38-46页 |
| 3.2.1 噪声估计 | 第40-42页 |
| 3.2.2 遮掩阈值 | 第42-45页 |
| 3.2.3 减参数的调节 | 第45-46页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于语音增强的仿真平台搭建及测试分析 | 第49-61页 |
| 4.1 动态时间规整作为语音识别模型的训练与测试 | 第49-54页 |
| 4.1.1 动态时间规整原理 | 第49-52页 |
| 4.1.2 动态时间规整的实例测试及分析 | 第52-54页 |
| 4.2 基于Android语音识别系统的搭建及测试分析 | 第54-60页 |
| 4.2.1 Android平台简介 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于Android平台的车载语音识别实测平台及实验 | 第56-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结束语 | 第61-63页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第61页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第68页 |
