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面向数据中心业务的光网络控制机制与优化策略研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-33页
    1.1 面向数据中心的光互联网络第11-14页
        1.1.1 数据中心及其发展历史第11-12页
        1.1.2 面向数据中心业务光网络的特点第12-13页
        1.1.3 面向数据中心业务光网络的发展趋势第13-14页
    1.2 面向数据中心业务光网络控制与优化的关键问题第14-15页
        1.2.1 面向数据中心业务光网络的互联互通问题第14页
        1.2.2 面向数据中心业务光网络的资源优化问题第14-15页
        1.2.3 面向数据中心业务光网络的控制平面保障问题第15页
    1.3 国内外研究工作进展第15-21页
        1.3.1. 国内外研究进展第15-19页
        1.3.2. 国际标准化进展第19-21页
    1.4 本论文的组成和主要研究工作第21-24页
        1.4.1 论文组成第21-22页
        1.4.2 主要研究工作第22-24页
    参考文献第24-33页
第二章 面向数据中心业务的光网络互联互通控制技术第33-53页
    2.1 基于软件定义光网络的虚拟数据中心提供第33-40页
        2.1.1 基于软件定义网络的虚拟数据中心资源提供架构第34-35页
        2.1.2 虚拟数据中心资源提供架构的协作流程第35-36页
        2.1.3 虚拟数据中心资源提供架构的IT资源分配策略第36-37页
        2.1.4 实验测试与结果第37-40页
    2.2 面向多域多厂商光传送网的统一控制平面第40-50页
        2.2.1 统一控制平面架构第40-41页
        2.2.2 统一控制平面的交互流程及协议扩展第41-45页
        2.2.3 统一控制平面实验测试用例第45-46页
        2.2.4 跨洲际实地实验平台与结果第46-50页
    2.3 本章小结第50-51页
    参考文献第51-53页
第三章 提前预留业务的路由和资源分配策略研究第53-85页
    3.1 提前预留业务模型第53-55页
    3.2 提前预留业务的静态频谱分配策略研究第55-66页
        3.2.1 资源最小化的整型线性规划第55-57页
        3.2.2 资源最小化的调度方案第57-59页
        3.2.3 路由和频谱分配算法的复杂度分析第59-60页
        3.2.4 仿真设置与结果分析第60-66页
    3.3 提前预留业务的动态频谱分配策略研究第66-74页
        3.3.1 时间频谱连续度第66-68页
        3.3.2 基于时间频谱连续度的启发式算法第68-71页
        3.3.3 启发式算法的复杂度分析第71页
        3.3.4 仿真设置与结果分析第71-74页
    3.4 提前预留业务的共享保护研究第74-81页
        3.4.1 提前预留业务的共享保护模型第74-75页
        3.4.2 资源最小化的整型线性规划第75-77页
        3.4.3 资源最小化的贪心共享保护算法第77-79页
        3.4.4 仿真设置与结果分析第79-81页
    3.5 本章小结第81-83页
    参考文献第83-85页
第四章 基于软件定义光网络的控制平面安全性研究第85-99页
    4.1 机器学习方法概述第86-87页
    4.2 基于用户行为的控制平面安全性检测第87-92页
        4.2.1 基于统计的控制平面安全性检测第88-90页
        4.2.2 基于序列的控制平面安全性检测第90-92页
    4.3 仿真结果及分析第92-96页
        4.3.1 基于统计的控制平面安全性检测仿真与结果第92-94页
        4.3.2 基于序列的控制平面安全性检测仿真与结果第94-96页
    4.4 本章小结第96-97页
    参考文献第97-99页
第五章 论文总结与展望第99-101页
缩略语第101-103页
致谢第103-105页
攻读博士期间取得的学术成果列表第105-106页

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