| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 最优化问题概述 | 第9-10页 |
| 1.2 人工蜂群算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 文章组织 | 第11-13页 |
| 第2章 理论基础 | 第13-27页 |
| 2.1 人工蜂群算法 | 第13-22页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第13-15页 |
| 2.1.2 主要步骤 | 第15-16页 |
| 2.1.3 收敛性证明 | 第16-22页 |
| 2.2 直接搜索法 | 第22-24页 |
| 2.3 人工蜂群算法与直接搜索法结合的Memetic算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 改进的基于Hooke-Jeeves的人工蜂群算法(IHABC) | 第27-38页 |
| 3.1 基于Hooke-Jeeves的人工蜂群算法 | 第27-29页 |
| 3.2 改进的基于Hooke-Jeeves的人工蜂群算法 | 第29-32页 |
| 3.3 数值实验 | 第32-37页 |
| 3.3.1 基准函数和参数设置 | 第33页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进的二进制人工蜂群算法(IGB-ABC) | 第38-55页 |
| 4.1 二进制人工蜂群算法 | 第38-44页 |
| 4.2 改进的二进制人工蜂群算法 | 第44-48页 |
| 4.3 数值实验 | 第48-53页 |
| 4.3.1 图像聚类 | 第48-51页 |
| 4.3.2 数据聚类 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 结论与未来工作 | 第55-56页 |
| 附录A 附录 | 第56-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
