| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 概述 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机组状态监测技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 泵站综合评价技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 故障诊断技术 | 第13-14页 |
| 1.2.4 远程监测诊断技术 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第14-16页 |
| 2 泵站群机组状态监测分析与远程协作诊断系统总体方案 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 系统功能 | 第16-17页 |
| 2.3 体系结构 | 第17-18页 |
| 2.4 硬件结构 | 第18-19页 |
| 2.5 软件结构 | 第19-21页 |
| 2.6 实验平台 | 第21-26页 |
| 3 泵站机组状态综合评价方法研究 | 第26-72页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 模糊层次综合评价法介绍 | 第27-31页 |
| 3.2.1 层次分析法的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 带自动调节功能的层次分析法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 模糊综合评价方法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于模糊层次方法的主电机和主水泵状态综合评价模型建立 | 第31-51页 |
| 3.3.1 振动评价模型 | 第31-35页 |
| 3.3.2 电气评价模型 | 第35-38页 |
| 3.3.3 温度评价模型 | 第38-41页 |
| 3.3.4 点检评价模型 | 第41-48页 |
| 3.3.5 运行评价模型 | 第48-50页 |
| 3.3.6 运行效率评价模型 | 第50-51页 |
| 3.3.7 综合评价模型 | 第51页 |
| 3.4 综合评价数据库管理程序设计 | 第51-66页 |
| 3.4.1 综合评价数据录入数据库管理程序设计 | 第52-58页 |
| 3.4.2 综合评价权重数据库管理程序设计 | 第58-66页 |
| 3.5 基于模糊层次综合评价界面软件实现 | 第66-72页 |
| 4 基于多算法融合的人机协作诊断研究与软件设计 | 第72-90页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 基于BP神经网络的故障诊断方法 | 第72-77页 |
| 4.2.1 BP神经网络基本理论 | 第72-73页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络算法的故障诊断的实现 | 第73-77页 |
| 4.3 基于模糊运算的故障诊断方法 | 第77-82页 |
| 4.3.1 模糊诊断基本理论 | 第78-79页 |
| 4.3.2 基于模糊运算的故障诊断的实现 | 第79-82页 |
| 4.4 基于规则的专家系统故障诊断方法 | 第82-84页 |
| 4.4.1 规则的专家系统故障诊断基本理论 | 第82-83页 |
| 4.4.2 基于规则的专家系统故障诊断的实现 | 第83-84页 |
| 4.5 基于多算法融合的“人-机协作”诊断 | 第84-88页 |
| 4.5.1 多算法融合的故障诊断 | 第84页 |
| 4.5.2 基于多算法融合的“人-机协作”诊断方法的实现 | 第84-88页 |
| 4.6 多专家协作故障诊断 | 第88-90页 |
| 5 总结和展望 | 第90-92页 |
| 5.1 本文所做的工作 | 第90页 |
| 5.2 后续工作 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者攻读硕士期间发表的文章 | 第96-97页 |
