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绿色储粮机械通风过程的模型预测控制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 粮食储藏与通风控制研究现状第12-20页
        1.2.1 粮食储藏技术研究现状第12-15页
        1.2.2 储粮模型研究现状第15-18页
        1.2.3 储粮通风控制方法研究现状第18-19页
        1.2.4 模型预测控制研究现状第19-20页
    1.3 论文研究工作第20-21页
        1.3.1 研究工作第20-21页
        1.3.2 研究意义第21页
    1.4 论文章节与内容安排第21-23页
第二章 储粮通风控制系统实验研究平台第23-36页
    2.1 引言第23页
    2.2 系统平台整体结构与功能第23-25页
        2.2.1 储粮通风控制系统组成第23-24页
        2.2.2 储粮通风控制系统工作原理第24-25页
    2.3 系统平台软硬件设计第25-33页
        2.3.1 人工气候室第25-27页
        2.3.2 通风系统第27-28页
        2.3.3 无线传感器网络粮情检测系统第28-32页
        2.3.4 上位机软件设计第32-33页
    2.4 系统平台测试与实验第33-34页
        2.4.1 粮食通风均匀性测试实验第33-34页
        2.4.2 传感器节点精度测试实验第34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 储粮通风传质传热机理数学模型第36-61页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 储粮通风传质传热机理数学模型第37-44页
        3.2.1 储粮机械通风传质传热机理分析第37-38页
        3.2.2 模型假设第38页
        3.2.3 温湿度平衡方程的建立第38-41页
        3.2.4 模型的数值模拟第41-44页
    3.3 模型验证实验第44-46页
        3.3.1 调质第44页
        3.3.2 实验第44-46页
    3.4 模型模拟与实验结果分析第46-52页
        3.4.1 模型模拟结果第46-47页
        3.4.2 实验结果第47页
        3.4.3 粮堆内湿热参数变化规律分析第47-48页
        3.4.4 模型模拟精确度分析第48-52页
    3.5 数学模型的应用分析第52-59页
        3.5.1 储粮通风时长计算第53-58页
        3.5.2 储粮通风过程控制方法仿真研究第58-59页
        3.5.3 基于模型预测的储粮通风过程控制方法研究第59页
    3.6 本章小结第59-61页
第四章 储粮机械通风过程集中参数模型预测控制研究第61-89页
    4.1 引言第61页
    4.2 储粮机械通风过程集中参数模型预测控制方法第61-74页
        4.2.1 控制问题描述第61-64页
        4.2.2 预测模型第64页
        4.2.3 优化目标函数第64-71页
        4.2.4 控制器设计第71-74页
    4.3 控制方法仿真研究第74-83页
        4.3.1 对象描述与参数确定第74-77页
        4.3.2 仿真结果与讨论分析第77-83页
    4.4 控制方法实验研究第83-86页
        4.4.1 对象描述第83-84页
        4.4.2 实验结果第84-85页
        4.4.3 结果分析与讨论第85-86页
    4.5 控制方法应用分析第86-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第五章 基于多模型的储粮机械通风过程分布参数模型预测控制研究第89-117页
    5.1 引言第89页
    5.2 基于多模型的储粮机械通风过程分布参数模型预测控制方法第89-97页
        5.2.1 控制问题转化第89-91页
        5.2.2 预测模型第91页
        5.2.3 优化目标函数第91-93页
        5.2.4 模型切换策略第93-95页
        5.2.5 控制器设计第95-97页
    5.3 控制方法仿真研究第97-109页
        5.3.1 对象描述与参数确定第97-99页
        5.3.2 仿真结果与讨论分析第99-109页
    5.4 控制方法实验研究第109-113页
        5.4.1 对象描述第109页
        5.4.2 实验结果与分析讨论第109-113页
    5.5 控制方法应用分析第113-116页
    5.6 本章小结第116-117页
第六章 总结与展望第117-120页
    6.1 本文工作与创新点总结第117-118页
    6.2 未来研究工作展望第118-120页
参考文献第120-126页
致谢第126-127页
个人简历第127-128页

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