| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-28页 |
| 1.1 复杂网络简介 | 第9-19页 |
| 1.1.1 何为复杂网络 | 第9-12页 |
| 1.1.2 复杂网络的基本概念及基本性质 | 第12-19页 |
| 1.1.2.1 复杂网络的数学表示 | 第13页 |
| 1.1.2.2 无标度性 | 第13-16页 |
| 1.1.2.3 小世界性 | 第16-17页 |
| 1.1.2.4 社区结构 | 第17-19页 |
| 1.2 复杂网络节点相似性 | 第19-27页 |
| 1.2.1 节点相似性研究背景及意义 | 第19-22页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.2.1 基于节点相似性的社区检测研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.2.2 基于节点相似性的链路预测研究现状 | 第25-27页 |
| 1.3 论文研究内容及文章组织 | 第27-28页 |
| 第2章 余弦相似性指标在复杂网络社区检测中的应用 | 第28-56页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 复杂网络社区检测准备知识 | 第29-35页 |
| 2.2.1 余弦相似性指标的定义 | 第29-30页 |
| 2.2.2 测试网络 | 第30-34页 |
| 2.2.2.1 现实世界中的网络 | 第30-33页 |
| 2.2.2.2 GN测试网络 | 第33-34页 |
| 2.2.3 算法衡量标准 | 第34-35页 |
| 2.2.3.1 模块度 | 第34页 |
| 2.2.3.2 归一化互信息 | 第34-35页 |
| 2.3 基于核心节点的社区检测算法 | 第35-49页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第35-37页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第37-49页 |
| 2.3.2.1 现实世界网络实验 | 第37-48页 |
| 2.3.2.2 生成网络 | 第48-49页 |
| 2.4 基于余弦相似性矩阵的谱聚类算法 | 第49-51页 |
| 2.4.1 算法描述 | 第49-50页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 2.5 基于余弦相似性矩阵的层次聚类算法 | 第51-54页 |
| 2.5.1 算法描述 | 第52页 |
| 2.5.2 实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 余弦值相似性指标在复杂网络链路预测中的应用 | 第56-74页 |
| 3.1 引言 | 第56-58页 |
| 3.2 复杂网络链路预测准备知识 | 第58-61页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第58-59页 |
| 3.2.2 经典链路预测算法 | 第59-60页 |
| 3.2.3 实验数据 | 第60-61页 |
| 3.3 基于余弦相似性指标的链路预测算法 | 第61-68页 |
| 3.3.1 余弦相似性指标 | 第61-62页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第62-65页 |
| 3.3.3 改进算法 | 第65-66页 |
| 3.3.4 算法敏感性分析 | 第66-67页 |
| 3.3.5 讨论 | 第67-68页 |
| 3.4 基于余弦相似性的局部紧密度链路预测算法 | 第68-73页 |
| 3.4.1 局部紧密度 | 第68-69页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第69-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 总结与展望 | 第74-77页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 4.2 扩展工作及展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |