基于Kriging模型的冷水机组故障检测与诊断方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 故障检测与诊断 | 第11-17页 |
| 1.2.1 故障检测与诊断的相关概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障检测与诊断方法回顾 | 第12-13页 |
| 1.2.3 传感器故障检测与诊断 | 第13-14页 |
| 1.2.4 冷水机组故障检测与诊断发展 | 第14-16页 |
| 1.2.5 其他故障检测与诊断 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第17-18页 |
| 第2章 冷水机组系统及Kriging理论 | 第18-27页 |
| 2.1 离心式冷水机组及制冷循环的简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 离心式冷水机组简介 | 第18-19页 |
| 2.1.2 制冷循环的热力学原理 | 第19-20页 |
| 2.2 Kriging理论 | 第20-26页 |
| 2.2.1 Kriging理论简介 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Kriging模型 | 第22-25页 |
| 2.2.3 相关函数 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Kriging模型的FDD策略 | 第27-38页 |
| 3.1 冷水机组的常见故障 | 第27-28页 |
| 3.2 冷水机组FDD基本策略 | 第28-32页 |
| 3.3 Kriging模型和EWMA控制图的应用 | 第32-35页 |
| 3.3.1 Kriging模型的应用 | 第32-33页 |
| 3.3.2 EWMA控制图 | 第33-35页 |
| 3.4 故障诊断的规则 | 第35-37页 |
| 3.4.1 流动工质诊断的规则 | 第35-37页 |
| 3.4.2 组件相关诊断的规则 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 冷水机组FDD方法的验证 | 第38-56页 |
| 4.1 ASHRAE RP-1043项目简介 | 第38-42页 |
| 4.1.1 项目系统的介绍 | 第38-39页 |
| 4.1.2 项目的测试工况 | 第39-40页 |
| 4.1.3 无故障测试 | 第40-41页 |
| 4.1.4 故障测试 | 第41-42页 |
| 4.2 FDD策略的应用 | 第42-51页 |
| 4.2.1 模型的分析与验证 | 第42-43页 |
| 4.2.2 故障检测与诊断 | 第43-51页 |
| 4.3 诊断规则的比较 | 第51-55页 |
| 4.3.1 制冷剂泄露故障 | 第51-53页 |
| 4.3.2 冷凝器结垢 | 第53页 |
| 4.3.3 其他故障诊断结果 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间发表的学术论文) | 第63页 |
