一种改进的基于BLAST算法的报警泛滥模式匹配方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 报警阈值优化 | 第11-13页 |
| 1.2.2 报警泛滥分析 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 报警数据与报警泛滥 | 第16-23页 |
| 2.1 报警数据 | 第16-17页 |
| 2.2 报警数据处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 滤波器 | 第17-18页 |
| 2.2.2 死区 | 第18-20页 |
| 2.3 报警泛滥 | 第20-21页 |
| 2.3.1 报警泛滥定义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 报警泛滥成因及应对方法 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 序列比对介绍 | 第23-33页 |
| 3.1 DNA序列比对 | 第23-29页 |
| 3.1.1 Needleman-Wunsh算法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Smith-Waterman算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 FASTA算法 | 第25-27页 |
| 3.1.4 BLAST算法 | 第27-29页 |
| 3.2 文本比对 | 第29-30页 |
| 3.2.1 汉明距离 | 第29页 |
| 3.2.2 编辑距离 | 第29-30页 |
| 3.3 时间序列比对 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 改进的BLAST算法 | 第33-42页 |
| 4.1 BLAST算法 | 第33-34页 |
| 4.1.1 基于进化的点突变模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基于氨基酸物化差异 | 第34页 |
| 4.2 Levenshtein距离 | 第34页 |
| 4.3 改进的BLAST算法 | 第34-37页 |
| 4.4 案例分析 | 第37-41页 |
| 4.4.1 案例1 | 第38-40页 |
| 4.4.2 案例2 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 TE过程仿真试验 | 第42-55页 |
| 5.1 TE过程简介 | 第42-48页 |
| 5.1.1 工艺过程 | 第42-45页 |
| 5.1.2 控制目标 | 第45页 |
| 5.1.3 约束条件 | 第45-46页 |
| 5.1.4 仿真平台 | 第46-48页 |
| 5.2 TE过程仿真试验 | 第48-54页 |
| 5.2.1 试验1 | 第48-52页 |
| 5.2.2 试验2 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
