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云环境中基于中文的可搜索加密技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第10-11页
符号对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
    1.4 本文内容安排第18-20页
第二章 预备知识第20-30页
    2.1 基础算法第20-24页
        2.1.1 对称加密第20页
        2.1.2 非对称加密第20-21页
        2.1.3 哈希函数第21-22页
        2.1.4 双线性映射第22-23页
        2.1.5 伪随机函数第23-24页
    2.2 安全模型第24-25页
    2.3 可搜索加密技术第25-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于Owncloud的文件名可搜索加密第30-40页
    3.1 Owncloud平台介绍第30-31页
    3.2 方案描述第31-33页
    3.3 实现环境第33页
    3.4 系统实现第33-36页
    3.5 性能分析第36页
    3.6 非对称可搜索加密第36-38页
        3.6.1 方案描述第37页
        3.6.2 安全性分析第37-38页
    3.7 本章小结第38-40页
第四章 基于Bloom Filter的多关键字模糊搜索方案第40-54页
    4.1 方案背景介绍第40-41页
    4.2 预备知识第41-43页
        4.2.1 计数布隆过滤器第41-42页
        4.2.2 向量内积相似性第42页
        4.2.3 双线性映射中的困难问题第42-43页
    4.3 方案描述第43-49页
        4.3.1 符号约定第43页
        4.3.2 安全模型第43-44页
        4.3.3 方案系统模型第44-45页
        4.3.4 方案基本思想第45-46页
        4.3.5 算法实现第46-48页
        4.3.6 一致性证明第48-49页
    4.4 功能分析第49-51页
        4.4.1 模糊搜索第49-50页
        4.4.2 多关键词搜索第50页
        4.4.3 动态构建索引第50页
        4.4.4 支持多用户共享第50-51页
    4.5 安全性分析第51-52页
        4.5.1 关键词安全性第51页
        4.5.2 陷门安全性第51页
        4.5.3 安全隔离查询第51-52页
        4.5.4 抵抗关键字猜测攻击第52页
        4.5.5 公共信道传输第52页
    4.6 性能分析第52-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 论文工作总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
作者简介第62-64页

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