| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 神经动力学系统的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作概述 | 第11-12页 |
| 2 随机神经动力学系统的全局均方指数稳定性 | 第12-29页 |
| 2.1 带有延迟和超前变元的随机神经动力学系统 | 第12-15页 |
| 2.2 全局均方指数稳定性 | 第15-26页 |
| 2.3 数值算例 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 分数阶神经动力学系统的全局Mittag-Leffler稳定性 | 第29-45页 |
| 3.1 带有广义常数变量的分数阶神经动力学系统 | 第29-33页 |
| 3.2 Mittag-Leffler稳定性 | 第33-41页 |
| 3.3 数例算例 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 时滞分数阶神经动力学系统的全局O(t~(-α))镇定 | 第45-65页 |
| 4.1 时滞分数阶神经动力学系统 | 第45-48页 |
| 4.2 状态反馈与输出反馈控制 | 第48-60页 |
| 4.3 数值算例 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 后记 | 第72页 |