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柔性力敏传感在人体运动信息获取和反馈训练中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究现状第14-24页
        1.2.1 柔性力敏传感技术第15-18页
        1.2.2 信息获取技术第18-21页
        1.2.3 反馈训练技术第21-24页
    1.3 研究目的及思路第24-25页
    1.4 研究结构和研究内容第25-27页
第2章 柔性力敏传感器信号校准及处理方法研究第27-43页
    2.1 柔性力敏传感器主要性能需求指标第27-29页
    2.2 柔性力敏传感在人体运动中的性能需求分析第29-33页
    2.3 剪切校准系统第33-38页
        2.3.1 标定方法和手段第33-34页
        2.3.2 结果与分析第34-38页
    2.4 曲面校准系统第38-41页
        2.4.1 标定方法和手段第38-39页
        2.4.2 结果与分析第39-41页
    2.5 本章小结第41-43页
第3章 基于柔性力敏传感的手操控技术检测方法第43-60页
    3.1 基于柔性力敏传感的手功能检测第43-45页
    3.2 系统结构及设计第45-48页
        3.2.1 整体功能设计第45-46页
        3.2.2 单元模块设计第46-48页
    3.3 传感器性能设计及处理第48-52页
        3.3.1 传感器标定处理第48-50页
        3.3.2 传感器标定性能测试第50-52页
    3.4 动作识别方法和过程第52-56页
        3.4.1 数据的预处理与特征向量提取第53-54页
        3.4.2 基于模糊神经网络的动作识别算法第54-56页
    3.5 实施效果及分析第56-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第4章 基于柔性力敏传感的便携式下肢专项力量检测方法第60-72页
    4.1 基于柔性力敏传感的下肢力量检测与评价第60-63页
    4.2 结构及设计第63-65页
        4.2.1 整体结构设计第63-64页
        4.2.2 单元模块设计第64-65页
    4.3 识别算法及过程第65-68页
        4.3.1 数据预处理第65-66页
        4.3.2 基于连续小波变换的波形相似度算法第66-68页
    4.4 实施效果及分析第68-71页
        4.4.1 研究对象及结果第68-70页
        4.4.2 结果讨论与分析第70-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 基于柔性力敏传感的测训一体化系统第72-87页
    5.1 基于足底力敏传感的平衡能力检测与训练第72-77页
    5.2 结构与设计第77-80页
        5.2.1 整体结构设计第77页
        5.2.2 单元模块设计第77-80页
    5.3 测训方法及过程第80-82页
        5.3.1 数据预处理第81页
        5.3.2 基于自适应兴趣动机模型的训练处方管理第81-82页
    5.4 实施效果和分析第82-86页
        5.4.1 研究对象与方法第82-83页
        5.4.2 结果与分析第83-85页
        5.4.3 讨论第85-86页
    5.5 本章小结第86-87页
第6章 基于柔性力敏传感的步态时相识别反馈训练第87-102页
    6.1 基于柔性力敏传感的步行检测和反馈诱发第87-89页
    6.2 系统的结构和设计第89-92页
        6.2.1 整体结构设计第89-91页
        6.2.2 单元模块设计第91-92页
    6.3 训练效果及分析第92-101页
        6.3.1 反馈训练对象和流程第92-94页
        6.3.2 反馈训练结果与分析第94-99页
        6.3.3 讨论第99-101页
    6.4 本章小结第101-102页
第7章 总结与展望第102-105页
    7.1 本文创新点及工作总结第102-103页
    7.2 未来研究工作展望第103-105页
参考文献第105-117页
致谢第117-118页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第118-120页

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