摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 情景感知的研究背景 | 第14-16页 |
1.1.1 普适计算 | 第14页 |
1.1.2 情景感知技术 | 第14-15页 |
1.1.3 感知技术 | 第15-16页 |
1.2 情景感知技术的国内外研究现状 | 第16页 |
1.3 本论文的研究内容和意义 | 第16-18页 |
1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
第二章 情景感知计算概述 | 第19-26页 |
2.1 情景信息定义与分类 | 第19-21页 |
2.1.1 情景信息定义 | 第19页 |
2.1.2 情景信息分类 | 第19-21页 |
2.2 情景感知计算的关键技术 | 第21-25页 |
2.2.1 情景信息获取 | 第22-23页 |
2.2.2 情景信息建模 | 第23页 |
2.2.3 情景信息不一致性消除 | 第23-24页 |
2.2.4 情景推理 | 第24页 |
2.2.5 情景信息应用 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 情景信息质量 | 第26-34页 |
3.1 信息质量问题与研究 | 第26-27页 |
3.2 情景信息质量 | 第27页 |
3.3 情景信息质量的分类 | 第27-30页 |
3.3.1 可信度 | 第28页 |
3.3.2 时效性 | 第28-29页 |
3.3.3 完整率 | 第29页 |
3.3.4 重要性 | 第29页 |
3.3.5 可访问性 | 第29-30页 |
3.4 情景信息质量的评估方法 | 第30-31页 |
3.5 情景信息质量在情景感知系统中的应用 | 第31-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 情景信息不一致性消除与可信度 | 第34-59页 |
4.1 情景信息不一致性消除算法 | 第34-37页 |
4.1.1 基于证据理论的情景信息不一致性消除算法 | 第34-36页 |
4.1.2 基于情景信息质量管理的情景信息不一致性消除算法 | 第36-37页 |
4.1.3 基于表决策略的情景信息不一致性消除算法 | 第37页 |
4.2 情景信息不一致性消除的错误原因及解决方法 | 第37-39页 |
4.3 可信度 | 第39-40页 |
4.3.1 魏则西事件与信誉度权重 | 第39页 |
4.3.2 可信度 | 第39-40页 |
4.4 可信度评估机制 | 第40-42页 |
4.5 可信度评估精准度对不一致性消除效果的影响仿真 | 第42-57页 |
4.5.1 仿真环境 | 第42-43页 |
4.5.2 情景感知率和判决正确率 | 第43-44页 |
4.5.3 最高可信度不一致性消除算法 | 第44-51页 |
4.5.4 基于证据理论的不一致性消除算法 | 第51-57页 |
4.5.5 仿真总结 | 第57页 |
4.6 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 基于有监督自反馈的可信度评估机制 | 第59-74页 |
5.1 研究动机 | 第59页 |
5.2 基于有监督自反馈的可信度评估机制 | 第59-63页 |
5.2.1 自反馈机制原理 | 第59-61页 |
5.2.2 监督机制原理 | 第61-62页 |
5.2.3 基于有监督自反馈的可信度评估机制流程 | 第62-63页 |
5.3 基于有监督自反馈的可信度评估机制的优势 | 第63-66页 |
5.3.1 可信度评估数据来源 | 第63-64页 |
5.3.2 可信度评估计算公式 | 第64-65页 |
5.3.3 基于有监督自反馈的可信度评估机制的优势 | 第65页 |
5.3.4 自反馈与用户反馈特性对比 | 第65-66页 |
5.4 基于有监督自反馈的可信度评估和情景信息不一致性消除仿真与性能分析 | 第66-72页 |
5.4.1 仿真环境 | 第66页 |
5.4.2 局部判决正确率 | 第66-67页 |
5.4.3 基于有监督自反馈的可信度评估与情景信息不一致性消除仿真与分析 | 第67-72页 |
5.4.4 仿真总结 | 第72页 |
5.5 本章小结 | 第72-74页 |
第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
6.1 总结 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读学位期间的学术成果 | 第85-87页 |
附件 | 第87页 |