| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 图像着色研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文所做的工作和论文组成 | 第11-13页 |
| 2 理论基础 | 第13-17页 |
| 2.1 CB和YIQ颜色空间 | 第13-14页 |
| 2.2 NLTV正则化 | 第14-15页 |
| 2.3 图像质量评价 | 第15-16页 |
| 2.4 算法性能评价 | 第16-17页 |
| 3 当前主流图像着色算法分析 | 第17-23页 |
| 3.1 基于用户交互作用的着色模型 | 第17-20页 |
| 3.2 基于transfer的着色模型 | 第20-21页 |
| 3.3 基于深度学习的模型 | 第21-23页 |
| 4 非局部全变分(NLTV)与块匹配算法在图像着色方面的应用 | 第23-38页 |
| 4.1 NLTV在CB颜色空间中的模型 | 第23-24页 |
| 4.2 NLTV在CB颜色空间中的算法 | 第24-26页 |
| 4.3 NLTV在YIQ颜色空间中的模型 | 第26-28页 |
| 4.4 基于非局部块匹配的着色模型 | 第28-29页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第29-38页 |
| 5 总结与展望 | 第38-39页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第38页 |
| 5.2 工作展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43页 |