摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 计算机辅助公差技术 | 第13-19页 |
1.2.1 公差建模 | 第13-14页 |
1.2.1.1 公差数学模型 | 第14页 |
1.2.1.2 公差表示模型 | 第14页 |
1.2.2 公差分析方法 | 第14-19页 |
1.2.2.1 刚性件的公差分析方法 | 第15-16页 |
1.2.2.2 柔性件的公差分析方法 | 第16-19页 |
1.3 课题的提出及本文研究内容 | 第19-21页 |
1.3.1 课题的提出 | 第19页 |
1.3.2 本文研究内容 | 第19-20页 |
1.3.3 论文结构 | 第20-21页 |
第2章 基于新一代GPS的公差技术 | 第21-29页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 产品几何描述 | 第21-25页 |
2.2.1 特征 | 第21-23页 |
2.2.2 公差 | 第23-25页 |
2.3 公差技术 | 第25-28页 |
2.3.1 公差层次模型 | 第25页 |
2.3.2 公差建模 | 第25-28页 |
2.3.2.1 SDT理论 | 第25-26页 |
2.3.2.2 基于SDT的公差建模 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于齐次变换修正矩阵的刚柔混合模型公差分析方法 | 第29-41页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 刚柔混合模型的公差分析方法 | 第29-31页 |
3.3 公差累积 | 第31-34页 |
3.3.1 齐次变换 | 第31-32页 |
3.3.2 基于齐次变换的公差累积 | 第32-34页 |
3.4 修正矩阵 | 第34-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-41页 |
第4章 基于蒙特卡洛模拟的敏感度分析 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 敏感度 | 第41-43页 |
4.3 基于蒙特卡洛模拟的敏感度分析 | 第43-49页 |
4.3.1 微小变量 | 第44-45页 |
4.3.2 约束方程 | 第45-48页 |
4.3.2.1 约束方程的类型 | 第45-47页 |
4.3.2.2 变化后的约束方程 | 第47-48页 |
4.3.3 敏感度计算 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 实例分析 | 第51-59页 |
5.1 引言 | 第51页 |
5.2 汽车底盘装配体 | 第51-52页 |
5.3 关键尺寸分析 | 第52-56页 |
5.3.1 关键尺寸统计分布图 | 第52-56页 |
5.3.2 敏感度分析 | 第56页 |
5.4 3DCS验证 | 第56-58页 |
5.4.1 3DCS模拟 | 第56-57页 |
5.4.2 结果对比 | 第57-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
总结 | 第59页 |
展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第69-70页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |