首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于改进Apriori算法的企业人事数据分析系统的研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 论文结构第18-19页
第二章 系统相关技术基础第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 关联规则挖掘综述第19-20页
    2.3 关联规则基本概念第20-22页
    2.4 关联规则的分类第22-23页
    2.5 关联规则挖掘的相关算法第23-24页
        2.5.1 Apriori算法第23页
        2.5.2 Partition算法第23页
        2.5.3 FP-Growth算法第23-24页
    2.6 系统实现相关技术第24-26页
        2.6.1 B/S结构第24-25页
        2.6.2 MVC设计模式第25-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第三章 改进Apriori算法第27-48页
    3.1 引言第27页
    3.2 DC_Apriori算法第27-36页
        3.2.1 Apriori算法第27-29页
        3.2.2 Apriori算法分析第29-31页
        3.2.3 DC_Apriori算法描述第31-36页
    3.3 改进Apriori算法第36-42页
        3.3.1 DC_Apriori算法分析第36-37页
        3.3.2 改进Apriori算法描述第37-42页
    3.4 仿真实验分析第42-47页
        3.4.1 仿真实验设计与结果第42-46页
        3.4.2 算法时间复杂度分析第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 企业人事数据分析系统原型设计第48-68页
    4.1 引言第48页
    4.2 需求分析第48-49页
    4.3 系统物理架构设计第49-51页
    4.4 系统技术架构设计第51-52页
    4.5 系统功能架构设计第52-54页
    4.6 人事数据分析模块第54-57页
        4.6.1 人事数据分析模块原型流程第54页
        4.6.2 初步筛选模块第54页
        4.6.3 预处理模块第54-55页
        4.6.4 数据挖掘模块第55-57页
    4.7 系统其它主要功能模块第57-63页
        4.7.1 系统总功能模块第57页
        4.7.2 系统总管理平台功能模块第57-59页
        4.7.3 企业人事系统功能模块第59-60页
        4.7.4 人事管理功能模块第60-61页
        4.7.5 考勤管理功能模块第61-62页
        4.7.6 电子签核功能模块第62-63页
    4.8 系统数据库设计第63-66页
        4.8.1 概念设计第63-66页
        4.8.2 数据库设计第66页
    4.9 本章小结第66-68页
第五章 企业人事数据分析系统实现第68-77页
    5.1 引言第68页
    5.2 企业人事数据分析系统开发环境与技术第68页
    5.3 改进Apriori算法对人事数据分析模块第68-72页
        5.3.1 数据初步筛选第68页
        5.3.2 数据预处理第68-70页
        5.3.3 改进Apriori算法挖掘关联规则第70-71页
        5.3.4 关联规则结果分析第71页
        5.3.5 人事数据分析模块实现第71-72页
    5.4 系统其他主要功能模块第72-76页
        5.4.1 企业人事平台管理模块第72-73页
        5.4.2 人事管理模块第73页
        5.4.3 电子签核模块第73-74页
        5.4.4 考勤管理模块第74-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 结论第77-79页
    6.1 全文总结第77页
    6.2 未来展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间取得的成果第83-84页
附录第84-89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:熔石英光学元件表面微区离子束修饰技术研究
下一篇:移动公司原料采购系统开发项目风险研究