| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主动配电网概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 主动配电网核心理念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 主动配电网关键技术 | 第13-14页 |
| 1.3 主动配电网国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-20页 |
| 2 主动配电网源-储-荷模型及其管理策略 | 第20-32页 |
| 2.1 分布式电源数学模型 | 第20-22页 |
| 2.1.1 分布式风力发电系统 | 第20-21页 |
| 2.1.2 分布式光伏发电系统 | 第21-22页 |
| 2.2 储能系统数学模型及其容量配置 | 第22-27页 |
| 2.2.1 储能系统数学模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 双向逆变器数学模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 储能系统容量配置 | 第24-25页 |
| 2.2.4 储能系统充放电管理策略 | 第25-27页 |
| 2.3 能效负荷数学模型及其调度策略 | 第27-29页 |
| 2.3.1 能效负荷数学模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 能效负荷调度策略 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 3 分布式发电预测与优化配置求解方法 | 第32-44页 |
| 3.1 分布式电源发电预测 | 第32-37页 |
| 3.1.1 典型资源数据选取 | 第32-35页 |
| 3.1.2 改进小波-BP神经网络模型 | 第35-37页 |
| 3.2 改进和声搜索的优化配置算法 | 第37-42页 |
| 3.2.1 和声搜索优化算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 改进和声搜索优化算法 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 主动配电网源-储容量优化配置 | 第44-62页 |
| 4.1 主动配电网源-储容量优化配置模型 | 第44-46页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第44-45页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.2 基于改进和声搜索算法的源-储容量优化配置 | 第46-60页 |
| 4.2.1 改进和声搜索算法参数设置 | 第46-47页 |
| 4.2.2 风电功率短期预测算例仿真 | 第47-50页 |
| 4.2.3 源-储容量优化配置算例仿真 | 第50-58页 |
| 4.2.4 配置结果分析 | 第58-59页 |
| 4.2.5 配置结果对潮流影响 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 基于需求侧管理的主动配电网源-储容量优化配置 | 第62-76页 |
| 5.1 基于需求侧管理的源-储容量优化配置模型 | 第62-65页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第62-64页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第64-65页 |
| 5.2 基于需求侧管理的源-储容量优化配置仿真分析 | 第65-74页 |
| 5.2.1 需求侧优化管理参数设置 | 第65-67页 |
| 5.2.2 需求侧能效负荷优化管理 | 第67-71页 |
| 5.2.3 基于需求侧管理的源-储容量优化配置算例仿真 | 第71-74页 |
| 5.2.4 对比分析 | 第74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录 | 第86页 |