重载铁路空重车流组织优化研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 现有研究分析 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第19-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-23页 |
| 2 重载运输空重车流组织相关理论 | 第23-37页 |
| 2.1 研究问题的界定 | 第23-27页 |
| 2.1.1 重载铁路概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 研究对象分析 | 第24-27页 |
| 2.2 重载铁路空车调配相关理论 | 第27-32页 |
| 2.2.1 必要性及特点分析 | 第27-29页 |
| 2.2.2 运作模式与业务流程 | 第29-30页 |
| 2.2.3 相关技术作业流程 | 第30-32页 |
| 2.3 重载铁路重车组织相关理论 | 第32-35页 |
| 2.3.1 列车组织模式 | 第32页 |
| 2.3.2 组合作业方式 | 第32-33页 |
| 2.3.3 技术作业流程 | 第33-35页 |
| 2.4 空重车流协同优化组织理论方法 | 第35-36页 |
| 2.4.1 协同理论概念 | 第35页 |
| 2.4.2 车流协同过程分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于时空网络的空重车流组织优化模型 | 第37-59页 |
| 3.1 基于时空网络方法的建模思路 | 第37-45页 |
| 3.1.1 离散型时空网络方法 | 第37-39页 |
| 3.1.2 时空网络的元素分析 | 第39-41页 |
| 3.1.3 模型特点的预分析 | 第41-42页 |
| 3.1.4 模型的构建思路 | 第42-45页 |
| 3.2 空车调配与重车组织模型的构建 | 第45-52页 |
| 3.2.1 前提与假设 | 第45-46页 |
| 3.2.2 参数的设定 | 第46-48页 |
| 3.2.3 空车动态调配模型 | 第48-50页 |
| 3.2.4 重车动态组织模型 | 第50-52页 |
| 3.3 重载运输动态空重车流组织优化模型 | 第52-58页 |
| 3.3.1 空重列协同组织 | 第52-54页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第54-56页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第56-57页 |
| 3.3.4 模型表述分析 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 空重车流组织优化模型的算法研究 | 第59-77页 |
| 4.1 混合遗传模拟退火算法 | 第59-63页 |
| 4.1.1 模拟退火算法概述 | 第59-61页 |
| 4.1.2 遗传算法概述 | 第61-63页 |
| 4.2 模型的分析与预处理 | 第63-68页 |
| 4.2.1 求解思路 | 第63-64页 |
| 4.2.2 约束条件的处理 | 第64页 |
| 4.2.3 初始解的生成 | 第64-68页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第68-72页 |
| 4.3.1 遗传算法设计 | 第68-71页 |
| 4.3.2 关键参数设定 | 第71-72页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第72页 |
| 4.4 遗传模拟退火算法设计 | 第72-75页 |
| 4.4.1 模拟退火算子 | 第72-73页 |
| 4.4.2 算法流程设计 | 第73-74页 |
| 4.4.3 算法操作步骤 | 第74-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 实例分析 | 第77-99页 |
| 5.1 案例设计 | 第77-82页 |
| 5.1.1 包神铁路概况 | 第77-79页 |
| 5.1.2 营运组织现状 | 第79-82页 |
| 5.2 相关数据获取 | 第82-87页 |
| 5.2.1 运营线路网络 | 第82页 |
| 5.2.2 模型参数设置 | 第82-86页 |
| 5.2.3 动态车流信息 | 第86-87页 |
| 5.3 模型求解与结果分析 | 第87-98页 |
| 5.3.1 算法对比 | 第87-89页 |
| 5.3.2 求解结果 | 第89-93页 |
| 5.3.3 方案分析 | 第93-98页 |
| 5.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 6 结论与展望 | 第99-103页 |
| 6.1 主要工作及结论 | 第99-100页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 作者简介 | 第107-111页 |
| 学位论文数据集 | 第111页 |
