| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 大众旅游的阶段性演化推动住宿产业提档升级 | 第11页 |
| 1.1.2 基础市场发生变化,80、90成为消费主力 | 第11页 |
| 1.1.3 网络用户评论具有较高的应用价值 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第12-21页 |
| 1.2.1 游客满意度 | 第12-18页 |
| 1.2.2 住宿产品顾客满意度 | 第18-19页 |
| 1.2.3 网络用户评论挖掘 | 第19-21页 |
| 1.3 研究设计与结构框架 | 第21-25页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第22页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.3.4 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.5 创新之处 | 第24-25页 |
| 2. 非标准住宿市场发展概况 | 第25-29页 |
| 2.1 非标准住宿市场的PEST分析 | 第25-26页 |
| 2.2 非标准住宿的发展历程 | 第26-27页 |
| 2.3 北京市非标准住宿产品概况 | 第27-29页 |
| 3. 理论基础与评价模型构建 | 第29-31页 |
| 3.1 理论基础 | 第29页 |
| 3.1.1 期望不一致理论 | 第29页 |
| 3.1.2 双因素理论 | 第29页 |
| 3.2 非标准住宿产品满意度评价模型 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4. 非标准住宿产品满意度研究方法构建与应用 | 第31-52页 |
| 4.1 评价方法——基于网络用户评论挖掘 | 第31-33页 |
| 4.1.1 网络用户评论的运用基础——网络用户行为模式的转变 | 第31-32页 |
| 4.1.2 网络用户评论的运用特点 | 第32-33页 |
| 4.1.3 本文的评论挖掘系统框架 | 第33页 |
| 4.2 非标准住宿评论信息源选择 | 第33-37页 |
| 4.2.1 旅游用户评论信息源选择依据 | 第33-34页 |
| 4.2.2 携程网页分析 | 第34-36页 |
| 4.2.3 携程网页评论数据抓取效果展示 | 第36-37页 |
| 4.3 评分算法设计与实现 | 第37-51页 |
| 4.3.1 非标准住宿产品满意度评价指标体系构建 | 第37-44页 |
| 4.3.2 非标准住宿产品满意度评价分值处理及计算 | 第44-46页 |
| 4.3.3 北京市非标准住宿产品满意度评价结果分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5. 相关建议及展望 | 第52-54页 |
| 5.1 北京市非标准住宿产品顾客满意度提升建议 | 第52-53页 |
| 5.1.1 相关部门制定非标准住宿行业规范标准 | 第52页 |
| 5.1.2 完善基础配套设施,重点解决客房隔音效果、无线网络问题 | 第52页 |
| 5.1.3 优化服务质量 | 第52页 |
| 5.1.4 加速非标准住宿产品提档升级 | 第52-53页 |
| 5.2 本文研究不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
