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基于混合模型的地铁车站行人行为建模与仿真

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
    1.3 本文框架第15-17页
2 预备知识第17-27页
    2.1 行人仿真模型概况第17-18页
    2.2 社会力模型第18-20页
    2.3 AGENT模型第20-23页
    2.4 应急疏散时间第23-25页
    2.5 仿真软件第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 地铁车站行人行为分析与建模第27-45页
    3.1 上下车行为分析与建模第27-34页
        3.1.1 上下车行为分析第27-31页
        3.1.2 建模与仿真第31-34页
    3.2 排队行为分析与建模第34-38页
        3.2.1 行人排队行为分析第34-35页
        3.2.2 建模与仿真第35-38页
    3.3 站台拥挤度研究第38-44页
        3.3.1 拥挤度分析第38-40页
        3.3.2 计算实验第40-44页
    3.4 本章小结第44-45页
4 地铁车站人工系统模块以及流程设计第45-59页
    4.1 模块设计第45-48页
        4.1.1 模块划分第45-46页
        4.1.2 模块功能第46-48页
    4.2 人工系统流程设计第48-53页
        4.2.1 人工系统总框架和流程设计第48-51页
        4.2.2 地铁车站逻辑流程设计第51-53页
    4.3 地铁车站基本场景设计第53-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5 人工系统功能模块实现以及应急疏散实例分析第59-77页
    5.1 数据库实现第59-65页
        5.1.1 数据模型结构第59-61页
        5.1.2 数据表实现第61-64页
        5.1.3 JDBC数据库访问第64-65页
    5.2 人工系统功能模块实现第65-70页
    5.3 应急疏散计算实例分析第70-76页
    5.4 本章小结第76-77页
6 结论与展望第77-79页
参考文献第79-85页
图表索引第85-87页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-91页
学位论文数据集第91页

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